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播客用户核心信息发布影响模型研究(2)


而Jang H Y 等学者(2007)[25]分析了网上品牌社区特征对用户承诺和忠诚度的影响,结果
发现交互、活动的回报等对承诺作用显著。
1.3.2 社会化网络综述研究
目前对于社会化网络的用户行为研究主要集中在网络知识共享平台和网络虚拟社区两
140 个方向。
在网络知识共享平台的研究方向,Hui Lin 等(2007)[26]在信息系统成功模型和Preece
的社区成功框架的理论基础上形成了WKC 知识社区成功模型。但是研究中未将用户个人和
社会认知因素纳入模型之内,将“用户使用”作为衡量信息系统成功的指标,但未区分使用
程度的高低。国内学者常静和杨建梅(2009)[27]以百度百科平台为基础,构建百度百科用
145 户参与动机与行为的理论模型。研究得出,实用价值动机、兴趣动机、胜任性动机、交往动
机和求知动机皆影响用户的参与行为。这一研究过程仅从个人感知的角度进行了因素分析,
忽略了客观可用性等因素以及群体因素的影响,此外考虑到研究结果仅针对“百度百科”这
一特定知识平台建立模型基础,其可推广性尚未得到进一步验证。
在网络虚拟社区的研究方向,Dholakia 等(2004)[28]把成员参与虚拟社区的驱动力量分
150 为个体层面因素和群体层面因素。研究认为,个体层面的因素会对群体层面因素产生影响作
用,进而影响用户做出决定和参与行为。该研究对于社会网络用户行为影响因素研究有着里
程碑的意义,但是研究过程未将社区应用的易用性等客观因素考虑在模型之内。国内学者周
涛,鲁耀斌(2008)[29]基于社会资本理论,分析了影响用户参与移动社区行为的影响因素。
研究发现,信任对用户获取信息动机影响较大,认同对用户发布信息动机影响较大。但是该
155 研究模型中缺少对于客观易用性等因素的考虑。付丽丽等(2009)[30]建立了关系型虚拟社
区成员参与机制模型,并且研究得出,信息系统质量和价值感知对满意感有显著的正向作用,
进而会增强社会认同感并提高参与的频率。这一研究中,对于参与因素的定义和实证都有进
一步研究的空间。
 160 2 播客用户行为特征研究
2.1 网络用户行为现状
2.1.1 播客用户核心行为
播客用户的常见行为主要包括上传个人信息、基本资料,用户自制并上传音频、视频文
件,用户转载音频、视频文件,参与评论讨论播客上的音视频作品,发布RSS,订阅RSS,
165 灌水,浏览,下载等等。
与传统的门户网站不同,用户对于播客网站扮演者多重角色,包括网站内容的提供者、
分享者、接收者以及交流者。实际生活中播客用户的常见行为包括浏览、制作、发布、订阅、
分享、交流等。可以看出,播客用户的常规行为总体上符合网络用户的行为模式。在此基础
之上,当前的播客使用中还包含有收听/观看评价及排名,好友推荐,及时通讯,群组讨论
170 等交互式信息传播行为。
当前的用户行为研究,通常将用户“使用”或“参与”网络应用作为因变量。结合播客
本身的特征,本研究针对播客平台,认为“用户发布消息行为”(刘春茂,赵燕如,2009)
[15]是参与和使用播客平台、工具最代表性的因变量。然而用户在网络上的发布消息并非都
是有意义的行为,例如在其他用户的音视频信息下以网络用语进行简短、重复性的留言等。
175 为了有效反应用户的核心行为,有必要将“用户发布消息行为”进一步的界定。
2.1.2 播客用户行为相关性
网络用户的行为是受到多种因素影响的,事实上这些因素从不同的角度反映了用户的其
他行为,由此可见,网络用户的行为之间具有相关联性,播客用户也不例外。本研究将“用
户发布消息”行为作为结果。2007 年麦肯锡的一份市场研究报告表明[31],用户上传视频文
180 件的主要动因为,获取关注度、娱乐性、共享欲望、共赢欲望等。
根据使用与满足理论[32],不难发现,导致“用户发布消息”的动因主要集中在个人方
向和社交方向两个方面。个人方向行为包括用户个人出于工作、学习、娱乐等目的,主动浏
览播客平台,获取信息,以及由于平台功能性完善(访问、下载速度快,音频、视频质量高),
消息更新及时,持续使用播客平台。社交方向行为包括信息分享、好友推荐、订阅、兴趣小
185 组(在其他网络应用中通常称为群组)讨论等。
2.2 播客用户信息发布分类
2.2.1 播客信息内容
播客传播的信息具有及时性、丰富性以及个性化、平民化等草根特点。播客平台上传播
的信息形式主要是音视频文件,以及RSS 订阅和文字评述、推荐交流文章等。土豆网的注
190 册用户,在个人空间内公开上传的喜爱的歌曲音频文件,以及自己表演街舞的视频,转载的
网友自制的搞笑短片等,都属于常见的音视频信息。用户订阅了自己喜爱的节目RSS,并通
过移动终端持续收看,在每期节目下留下自己的感想文字,将精彩的片段推荐给自己的播客
好友,这就是典型的RSS 订阅和文字评述、推荐交流信息。此外,近几年播客平台开始给
用户提供兴趣小组和及时通讯功能,将虚拟社区的功能集成到播客平台上,更加丰富了用户
195 在播客平台上的信息传播渠道,也在播客传统的音视频信息基础上,促进了文字和图片的信
息传播。
 2.2.2 播客核心信息
由于播客平台上信息的海量性和多样性,研究需要对于用户发布的信息进行界定,找出
对于播客消息传播价值最高的信息,从而界定出播客用户发布消息行为中最核心的消息发布
200 行为。
在社会网络平台上,人们在学习、工作、娱乐等方面,不断生成各种信息,即信息可能
随时到来,同时随着移动终端设备的不断升级,网络用户可以做到不受空间场所、时间限制
的产生信息,并进行信息的传递和快速反馈。2010 年6 月IDC 发布的报告称,2010 年全球
产生数字信息量可达1.2ZB,等同于750 亿部满载资料的16GB 版Apple iPad,这些iPad 能
205 铺满四十一座温伯利体育馆(WembleyStadium),八十四条白朗峰隧道(MontBlacTunnel),一
百五十一个欧洲核研究组织(CERN)型强子对撞器,15.5 座北京国家体育馆(鸟巢),或二十三
座台北101 大楼。
为了确定播客核心信息的概念,有必要将播客与博客、BBS 和虚拟社区这三个典型的
社会化媒体进行对比。可以看出,播客和BBS 平台上主要传播的是文字和图片信息,网络
210 虚拟社区上传播的主要信息包括文字、图片(包括用户的个性化照片)、部分多媒体文件,
例如在个人空间插入背景音乐或动画效果。相比之下,播客平台上发布和传播的信息以多媒
体形式为主,文字图片为辅。衡量一个播客平台上消息的质量和数量,通常都是以多媒体文
件的质量和数量作为标准。因此,可以认为播客平台的核心消息是用户发布的音视频等多媒
体信息,播客用户的核心行为是“发布核心消息行为”。
215 3 播客用户核心信息发布模型
3.1 播客用户核心信息发布影响因素
根据文献综述和研究分析,下面开始进行模型构建的第一部分工作,即影响变量的选择
和定义。本研究将模型的最初影响因素分为个人感知维度和社交感知维度。
3.1.1 个人感知维度
220 在个人感知维度,主要选取两个因变量:价值感知(Flanagin & Metzger,2001)[33]和
信息系统质量(B.H.Wixom & P.A.Todd[34] ,2005;Kuo[35],2003;Davis[36],1989)。
价值感知(Perceived Value)变量,主要反映了用户在播客体验中,对于交互过程和结
果的主观感知,包括用户对其感知利得与感知利失之间的比较和权衡。具体来说,就是播客
用户在使用过程中,感到自己获取的有效信息量与投入的时间、精力、财力物力方面的比值
225 是否合理。如果花费很少的时间和精力,获取了最准确、最新、最丰富的信息,或是满足了
娱乐、分享等个人诉求,用户的价值感知就会显著的高。通常可以将价值感知总结为目的性
价值、自我发现、维持人际联系、社会强化和娱乐价值五个方面。
信息系统质量(Informatioin System Quality)变量,主要包含了信息质量、系统质量和
服务质量三个方面。信息质量主要代表用户从播客平台上直接和间接、主动和被动获取的信
230 息是否准确、及时、丰富。系统质量主要强调播客平台的操作使用是否方便、直观以及系统
的稳定性。服务质量则是从综合角度,衡量播客平台是否能在第一时间,有效的提供用户需
要的信息,是否能够及时对于用户的操作请求进行反馈,对于故障的恢复是否及时,对于平
台的维护是否到位等等。由于用户在使用过程中能够直观的感受到信息系统质量的好坏,因
此可以将它化为个人感知维度的变量。
 235 3.1.2 社交感知维度
在社交感知维度,主要选取两个因变量:社会认同(Bagozzi & Dholakia,2002)[19]和
交往动机(常静, 杨建梅,2009)[27]。
社会认同(Social Recognition)变量,主要是个人通过界定自己所属的社会范畴的特征,
使得个人感觉归属于这个社区,将自己视为社区的一个成员,这种认同是心理状态的体现,
240 主要包含认知、情感和评价三个方面。
交往动机(Social Motive)变量,自我决定论认为,人们在生命全程中存在着一种来自
于人际关系方面的动力,它是驱动人类行为的三大需要之一。大众生产项目最终产品的生成
主要依靠对参与者各自贡献的整合,生产者经常会就某些问题在线互动和讨论,在讨论过程
中人们实现了知识共享和交往[37]。
245 3.1.3 期望及满意度
根据研究现状,笔者发现在用户行为影响中,两个重要的变量,即期望(Bagozzi &
Dholakia,2002)[19]和满意度/满意感(V. McKinney, K. Yoon & F. Zahedi,2002)[38]。
期望(Expectation)变量和满意度/满意感(Satisfaction)变量,都是用户参与或使用网
络应用行为的前因变量,期望变量主要反映用户对于播客平台的访问、浏览、评论以及发布
250 信息等参与使用行为的期待值。满意度变量衡量的是用户在播客体验中的综合感受,具体体
现在对于获取信息和发布信息两个方面的使用过程和结果是否可以满足自身需求,达到满意
的效果。
3.1.4 用户发布核心信息
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