基于演化博弈的网络组织信息共享机制研究#
肖蓉*
基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金资助（20070497034）
作者简介：肖蓉（1987-10-28），女，无，信息管理. E-mail: xwqqing@163.com
（武汉理工大学管理学院，武汉 430070）
5 摘要：文章首先阐述了网络组织的概念及其效应，并对其信息共享的能力进行了分析，其次
介绍了演化博弈理论，针对网络组织信息共享存在的各种局限性，建立了演化博弈的模型，
分析了网络组织信息共享的动态演化过程，通过推理演化，得出网络组织信息共享受到初始
状态及博弈双方支付矩阵的影响，即信息共享产生的超额利润及信息共享成本还有风险等均
影响网络组织节点进行信息共享决策。
10 关键词：网络组织；演化博弈；信息共享
中图分类号：F273
 25
0 引言
经济全球化的加速及信息技术的广泛运用，使企业面临着前所未有的竞争压力，越来越
短的产品生命周期、多样化的顾客需求、激烈的行业竞争对手及功能齐全的替代品使企业不
断地寻求内部能力的突破及外部组织的拓展，以敏捷的应对多变的市场环境。企业一边最大
30 限度的提升自身的生产技术和管理方法，一边突破企业边界的限制，开始立足于企业自身之
外，寻求合作与发展，于是一种新型的联盟——网络组织开始出现。而在信息化普遍程度越
来越高的今天，信息共享成为网络组织的重要特征，信息能否共享及共享程度成为网络组织
决策的重要影响因素，因此，关于网络组织的信息共享研究越来越受到关注，前人从博弈论
的角度出发研究其内涵、机理已经取得了相应的成果，如卢福财运用博弈论研究了网络组织
35 成员合作的声誉模型分析。陈学光基于演化理论，构建了一个关于网络组织形成的动态模型，
研究了网络组织内成员间关系和作用机制的形成过程等等。本文在前人研究成果的基础上，
从演化博弈出发，将网路组织当做一个演化系统，进行信息共享机制的研究。
 1 网络组织及信息共享能力分析
1.1 网络组织及效应
40 1.1.1 网络组织
网络组织是介于市场和科层组织之间的一种机制，如图1 所示，是指一群地位平等的“节
点”依靠共同目标和兴趣自发聚合起来的组织，通过长期的合作形成利益共享、力量互补的
结构。在这种网络状的组织结构中，垂直的科层组织的等级关系被弱化，权利和信息分散在
组织网络的各个节点，水平的合作及沟通受到重视。典型的网络组织结构如供应链网络、虚
45 拟企业等。网络组织主体的网络利益主要体现为：“信息共享”、“战略协同”和“降低交
易成本”。[1]知识经济时代，越来越多的企业选择网络组织来发展核心竞争力，实现信息共
享和发挥异质技术，更好的适应复杂多变的市场运作模式。
1.1.2 网络组织效应
50 首先，网络组织的形成能够促进信息的共享和传播，由于网路组织弱化了等级，强化了
横向联系，打破了信息传递自上而下的单向性，从而具有更优的信息传导机制，信息共享是
网络组织的基础；其次网络组织优化了权利结构，提高了组织的适应能力，网络组织将权利
分散在各活性节点上，从而提高了组织弹性；再次，能够促进企业之间的能力互补，网络组
织各节点互相获取资源及技术，创造新的竞争优势。最后，能够扩大信息的来源，产生乘积
55 效应，网络组织作为一种社会资本，拥有错综复杂的社会网络，能够扩大获取信息的渠道[1]。
1.2 网络组织信息共享能力分析
网络组织信息共享能力表现为网络间各节点通过各种契约共享信息的能力，它受多个方
面的因素影响，其中包括信息共享的基础条件，有Extranet 及其利用、信息技术支持、信息
库建设等；包括信息共享的组织机制，即治理结构、业务流程重组激励计划等；包括主动信
60 息共享系统，有过程及信息流描述方法、主动信息共享控制引擎、过程监控与过程配置等，
还包括网络组织的文化，即管理体制与运行机制、风险承担意识及责任意识等[5] [6]。
科层关系 网络组织 市场
层级关系
弱
图1 市场、网络组织及科层关系
层级关系
弱 强
 2 演化博弈理论
演化博弈论来源于两个理论，一个是演化理论，一个是博弈论，它成功的整合了理性经
济学与演化生物学的思想，不再将人模型化为超级理性的博弈方，认为人类通常是通过试错
65 的方法达到博弈均衡的，与生物演化具有共性，所选择的均衡是达到均衡的均衡过程的函数，
因而历史、制度因素以及均衡过程的某些细节均会对博弈的多重均衡的选择产生影响。与传
统博弈理论不同，演化博弈理论并不要求参与人是完全理性的，也不要求完全信息的条件。
同样也不会将重点放在静态均衡和比较静态均衡上，它强调的是一种动态的均衡。经济学家
们运用演化博弈论分析社会习惯、规范、制度或体制形成的影响因素以及解释其形成过程，
70 也取得了令人瞩目的成绩。演化博弈论目前成为演化经济学的一个重要分析手段，并逐渐发
展成一个经济学的新领域[2] [3]。
演化博弈论的最佳策略是“学习”和不断改进以前的有利策略，直到形成演化均衡策略，
演化博弈模型两个基本的概念是演化均衡策略（ESS）和复制动态[4]。
2.1 演化均衡策略（ESS）
75 若一个策略是ESS，满足演化稳定策略的条件为：
(1) S0 是一个纳什均衡
(2) S0≠S 满足U（S0，S0）= U（S0，S），则有U（S0，S0）>U（S，S），ESS 的定
义为X 是非空纳什均衡策略闭集合，存在
ε'∈(0,1),σ∈X,σ'∈BR((1−ε)σ+εσ' ),
0<ε <ε ', (1−ε )σ +εσ '∈X , 则X 为演化稳定均衡[7] [8]。
80 2.2 复制动态
用方程描述为：
1 xf [ ( , ) ], 1,......
f t
d
u g s u g G
x d
= − = , 其中f x 表示一个种群采用策略
f 的比例。u（g，s）表示采取策略g 的收益函数，u 表示其平均收益。 由演化的原理可知，
一种策略能够在种群中发展的条件是它的增长率即
1 xf 0
f t
d
x d
> [7] [8] 。
3 基于演化博弈的网络组织信息共享
85 3.1 模型假设
为了更系统的说明网络组织中各节点信息共享的策略选择过程，我们将每个节点看做是
有限理性的企业家，将信息是否共享的过程看做演化博弈的过程，每个节点既是信息资源的
提供者，同时也是信息资源网络里的使用者，企业家在每一次的策略选择中都会考虑其他个
体的策略及自身在群体中的适应性，所以每个节点通过“学习”，并进行不断地调整，进行
90 是否信息共享的演化博弈。每个节点的策略集合均为（共享，不共享），即要么进行信息的
共享，要么不提供信息，将网络组织的节点简化为两类群体，即信息提供者群N1 和信息消
费者群N2，当两个群体均不采取共享策略是，获得的正常收益分别为V1 和V2,当两类群体
都实施信息共享时，他们分别可以获得增量收益为r1 和r2，当N1 和N2 实施不同策略的时
候，实施信息不共享的群体分别获得的利益增量为d1 和d2,相应的实施信息共享的群体分贝
 95 损失的利益为d1 和d2，同时假设d1﹤r1，d2﹤r2，从而构造演化博弈矩阵，如下表所示。
表1 博弈双方的支付矩阵
N2
N1 不共享 共享
不共享 v1，v2 v1+d1,v2-d2
共享 v1-d1,v2+d2 v1+r1,v2+r2
3.2 模型构建
假设在进行演化博弈之前， 1 N 选择不共享信息的比例为α ，则选择共享信息的比例为
1−α ， 2 N 选择不共享信息的比例为β ，则选择共享信息的比例为1− β ，群体1 100 N 选择不
共享信息的期望收益为1 UN N ,选择共享信息的期望收益为1 UN Y ，平均收益为1 UN 。
由表1 可知，
1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1
( )(1 ) (1)
( ) ( )(1 ) ( ) (2)
(1 ) ( ) (1 )[ ( )]
(3)
UNN v v d v d d
UN Y v d v r v r d r
UN UN N UN Y v d d v r d r
d v r d r r r
β β β
β β β
α α α β α β
α β β α αβ
= + + − = + −
= − + + − = + − +
= + − = + − + − + − +
= + + − − − +
根据演化博弈的理论，当UN1N≠UN1Y 时，获利相对较少的网络中的节点会去模仿获
105 利相对较多的节点，于是选择不同策略的企业家的比例开始出现变化，这种变化取决于博弈
双方模仿学习的速度，由复制动态方程可知，N1 选择不共享信息的动态变化速度为：
1 1 1 1 1 ( ) ( ) (1 )( ) (4)
t
F d UN N NN d r r
d
α = α =α − =α −α +β −
同理可以得出N2 不共享信息是的动态变化速度为：
2 2 2 2 2 ( ) ( ) (1 )( ) (5)
t
d
F UN N NN d r r
d
β = β =β − =β −β +α −
由公式（4）和（5）可知，仅当α = 0,1 或者1 1 1 (d+ βr−r)=0 时， 1 110 N 群体中使用共
享策略所占的比例是稳定的，由公式（5）可知β = 0,β = 1或2 2 2 (d+αr−r)=0 的2 N 类群
中使用共享策略的 所占的比例是稳定的。
对方程（4）、（5）分别求关于α 和β 的偏导得出矩阵为：
1 1 1 1
2 22 2
(1 2 )( ) (1 )
(1 ) (1 2 )( )
d r r r
M
r dr r
α β α α
β β β α
⎡− + − − ⎤
=⎢⎣ − − − + ⎥⎦
115 由F(α)=0,F(β)=0，可知，系统的平衡点为(α,β)：O(0,0),A(0,1),B(1,0),C(1,1) ,
和1 2
1 2
D(1 d,1 d)
r r
− − ，在这5 个平衡点中，只有O(0,0) 及C(1,1) 为稳定点，是该演化博弈
的演化稳定策略ESS,即2 个节点均采用信息不共享或均信息共享。
为了更准确的描述群体博弈的动态演化过程，可以构建网络组织节点进行信息共享行为
博弈的复制动态相位图，如图2 所示。图中两个不稳定点A 和C 及鞍点D，构成折现，它
120 表示群体选择实施不同策略的临界线，折线OADC 区域演化博弈将收敛于O 点，表示群体
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