基于熵权的多级模糊综合评价在高校
创新型人才培养评价体系中的应用
尹文浩，唐艺军**
作者简介：尹文浩，（1989-），男
通信联系人：唐艺军，（1974-），男，副教授，主要研究方向：管理、党建、教育. E-mail: 38831574@qq.com
5 （辽宁工程技术大学工商管理学院，辽宁 葫芦岛 125105）
摘要：创新型人才培养是高等教育的主题，这就需要构建创新型人才培养体系，并进行科学
合理评价，将熵权计算方法和模糊综合评价方法相结合，把创新型人才培养体系中一些边界
不清、不易定量的因素定量化，实现了综合评价的客观真实性，为创新人才培养质量提供依
据。
10 关键词：熵权；模糊综合评价；创新型人才培养；评价体系
中图分类号：G642.0
Entropy-based multi-level fuzzy comprehensive evaluation
of innovative training in the university evaluation system for
15 application
Yin Wenhao, Tang yijun
(College of Business Administration Liaoning Technical University, LiaoNing HuLuDao 125105)
Abstract: Innovative training is the subject of higher education, which need to build innovative
training system, and scientific and reasonable evaluation of the method of calculating entropy and
20 fuzzy comprehensive evaluation method combining the creative talents of some ill-defined culture
system difficult to quantify the quantitative factors to achieve a comprehensive evaluation of the
objective truth, as the basis for innovation and quality of the training provided.
Keywords: entropy weight; fuzzy comprehensive evaluation; innovative training; Evaluation
system
25
0 引言
当今世界的各国经济和综合国力的竞争，实际上是国民素质和人才的竞争，特别是富有
科学技术竞争力和高文化素质的人才的竞争，创新型人才培养是高等教育的主题，这就需要
构建高校创新型人才培养体系，并进行科学合理的评价。[1]
30 模糊综合评价应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从
而实现综合评价。评价方法中，评价指标是非常重要的，它的取值对评价结果的影响较大。
可采取确定权重系数的方法——熵权法。熵权法的基本思想是：权重系数应当是各个指标在
指标总体中的变化程度和对其他指标影响程度的度量，赋权的原始信息应当直接来源于客观
环境，可根据各指标提供的信息量的大小决定相应的权重系数。[2]
35 1 模糊综合评价模型的构建
1.1 评价指标的确定
合理选择考评指标是进行综合评价的基础。[3]因此，建立评价指标体系是高校创新型人
才培养评价体系的核心部分， 在很大程度上决定了评价结果的有效性和可靠性。在指标体
系的过程中，运用科学的测评手段，将评价指标分为创新精神、创新能力、创新人格、创新
 40 实践4 个大类，然后选择这4 类要素作为一级指标，并对有关指标进行细化，确定二级指标，
进而形成完整的高校创新型人才培养评价指标（如表1）。
表1 高校创新型人才培养评价指标体系及模糊评判隶属度
Tab. 1 Training evaluation index system of university innovative talents and fuzzy membership
45
1.2 评价指标的确定
权重的确定直接影响着评价结果的客观合理性，因此它在构建评价指标体系中是十分关
键的步骤。在确定权重时往往采用主观确定权值的方法，如德菲尔法（Delphi）、层次分析
法（AHP）等。这一方法人们研究的比较早，也较为成熟，但它主要是由专家根据经验主观
50 判断而得，这就使赋权结果具有一定的发散性。为了在主观赋权的基础上得到更为客观的权
值，本文采用了熵权法确定权重，熵权法是客观条件下，由评价指标值构成的判断矩阵来确
定指标权重的一种方法，它能尽量消除各因素权重的主观性，使评价结果更符合实际。[4]
基于信息论的熵权法，在确定指标权重时，根据各指标传输给决策者的信息量大小来确定，
进而确定分布规律及变化范围。[5]具体的计算步骤如下：
设m 个专家，对n 个指标进行评价， ij x 为专家i 对评价指标j 的打分值。ij 55 f 为第j 个
因素在第i 个专家评分中所占的比重，
 i x 为i 专家对j 个指标的评分总和。
设j 60 e 为第j 个指标的熵值，根据熵的定义得熵值计算公式：
 根据熵权计算公式,设j W 为第j 个评价指标的熵权值，可表示为：
 一级指标U 权重W 二级指标 权重Wi 评语级
高 较高 一般 较弱 弱
创新意识U11 0.3362 0.2857 0.4286 0.1429 0.1429 0.0
探索精神U12 0.3347 0.4286 0.2857 0.1429 0.1429 0.0
创新精神U1 0.2605
求是精神U13 0.3291 0.4286 0.1429 0.1429 0.2857 0.0
实践能力U21 0.3318 0.2857 0.4286 0.1429 0.1429 0.0
表达能力U22 0.3346 0.4286 0.2857 0.1429 0.1429 0.0
创新能力U2 0.2446
组织策划U23 0.3336 0.1429 0.1429 0.4286 0.1429 0.1429
创新意志U31 0.3358 0.5714 0.2857 0.1429 0.0 0.0
创新思维U32 0.3361 0.1429 0.1429 0.5714 0.1429 0.0
创新人格U3 0.2313
合作意识U33 0.3281 0.5714 0.1429 0.2857 0.0 0.0
创新活动U41 0.3351 0.1429 0.4286 0.2857 0.1429 0.0
创新成果U42 0.3340 0.1429 0.2857 0.4286 0.1429 0.0
创新实践U4 0.2636
创新奖励U43 0.3309 0.0 0.1429 0.2857 0.4286 0.1429
 65 1.3 建立因素集U
评价因素集Ｕ是综合评价指标的集合评语集，它具有层次性[2]。高校创新型人才培养评
价指标体系如表1 所示。一级指标为( ) 1 2 3 4 U U ,U ,U ,U ， 二级指标为
  其中ij U 表示第i 个准则层的第j 个指标。
1.4 建立评语集V
70 评语集V 是一个等级集合，根据高校创新型人才培养评价目的建立评语集为
=( )= {高，较高，一般，较弱，弱} 1 2 3 4 5 V V ,V ,V ,V ,V 。
1.5 建立评判隶属矩阵R
通过确定评价因素对评价等级之间的隶属度rij 得到单因素评判：
 75 进而可得到评判隶属矩阵R
  式中m 表示评语集中评级等级的数目，n 表示被评价的因素的数目。
1.6 多级模糊综合评判
先将通过用根据熵权评价方法计算出的指标权重集W和已经建立的隶属矩阵R 进行模
80 糊矩阵乘法运算得到因素Ui 对评语集V 的隶属向量Bi：
  85 然后，通过对二级模糊综合评判，得到总的隶属向量B 并对B 进行“归一化”处理得
到B*。之后，为方便比较给各评价等级赋分值，令( ) m C c ,c , ,c = 1 21
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