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服务水平下多供应商和单零售商的供应链定价研究(2)


( )T
s R ∇ Π =γ p−w e−λ r r r
; (1.5)
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- 4 -
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2 0 s R ∇ Π = . (1.6)
由(1.4)和(1.6)式知,零售商的利润R Π 分别是关于价格p r
的凹函数,关于服务水平s 的
120 线性函数。对于具有这样性质的函数进行分析,首先令(1.3)式为0 得到
*( ) ( )
2 2
p s se w α γ
β
+
= +
r r
r
.
(1.7)
由假设2 知,p*(s) ≥w, r r
∀s ∈[0,1] 。将(1.7)式代入零售商的利润函数( , ) R Π p s r
中,

*
* *
2 2
2
( ) ( ( ), )
( ( ) ) ( ( ) )
[ ( ) ] .
4 2 4
def
R R
T
T
s pss
p s w e p s se s
ns e e w s e w
α β γ λ
α β γ γ α β
λ
β β β
Π =Π
= − − + −
− −
= + − +
% r
r r r r r
r r r r r
对上述函数再进行分析,可以看出当s = 0 时,有
2
(0) 0
R 4
αe βw
β

Π = ≥
r r
125 % ,则说明零
售商的最优利润是非负的,也就是说零售商肯定是“有利可图”的。以下就零售商利润函数
( ) R Π% s 的性质进行讨论。( ) R Π% s 是关于s 的凸二次函数,又因为s ∈[0,1] ,所以最优解肯定
在s = 0 或s =1时达到,分以下三种情况讨论:
① 当(1) (0) R R 130 Π% <Π% 时,即:
2 ( ) 0
4 2
γ n γeT αe βw
λ
β β

+ − <
r r r
,
也就是批发价格w r
满足以下条件
(2 2 ) 4
2
wTe n
αγ γ βλ
βγ
+ −
> r r
时,零售商的最大利润在s* = 0 时得到,最大利润为
2
*
0 ( )|
R R s 4
e w
s
α β
β =

Π = Π =
r r
135 % % ,
相应的零售价为
* *(0)
2 2
p p e w α
β
= = +
r
r r r
.
② 当(1) (0) R R Π% >Π% 时,即:
2 ( ) 0
4 2
γ n γeT αe βw
λ
β β

+ − >
r r r
140 ,
也就是批发价格w r
满足以下条件
(2 2 ) 4
2
wTe n
αγ γ βλ
βγ
+ −
< r r
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时,零售商的最大利润在s* = 1时得到,最大利润为
2
*
1
( )
( )|
R R s 4
e w
s
α γ β
λ
β =
+ −
Π = Π = −
r r
% % ,
145 相应的零售价为
* *(1)
2 2
p p e w α γ
β
+
= = +
r
r r r
.
③ 当(1) (0) R R Π% =Π% 时,即:
2 ( ) 0
4 2
γ n γeT αe βw
λ
β β

+ − =
r r r
,
也就是批发价格w r
满足以下条件
(2 2 ) 4
2
wTe n
αγ γ βλ
βγ
+ −
= r r
150
时,零售商的最大利润在s* = 1或s* = 0 时取到,最大利润为
2
*
1 0 ( )| ( )|
4 R R s R s
e w
s s
α β
β = =

Π = Π = Π =
r r
% % %
,
相应的零售价为
* *(1)
2 2
p p e w α γ
β
+
= = +
r
r r r
或 * *(0)
2 2
p p e w α
β
= = +
r
r r r
.
综上所述,当零售商和供应商进行分散决策时,如果供应商提供给零售商的批发价w r
155 在
超平面
(2 2 ) 4
2
v vTe n
αγ γ βλ
βγ
⎧⎨⎪ = + − ⎪⎫⎬
⎩⎪ ⎪⎭
r r r
的下方( 即批发价的总和wTe r r
小于
(2 2 ) 4
2
αγ γ n βλ
βγ
+ −
)时,零售商将会采用s* = 1和*
2 2
p e w α γ
β
+
= +
r
r r
的联合策略,即“高
服务水平——高价格”的联合策略,不妨简记为“High-High”(HH)联合策略;当供应商提
供的批发价w r
在超平面
(2 2 ) 4
2
v vTe n
αγ γ βλ
βγ
⎧⎨⎪ = + − ⎪⎫⎬
⎩⎪ ⎪⎭
r r r
的上方(即批发价的总和wTe r r
大于
(2 2 ) 4
2
αγ γ n βλ
βγ
+ −
)时,零售商则会采用s* = 0 和*
2 2
p e w α
β
= +
r
r r
160 的联合策略,也就是“低
服务水平——低价格”的联合策略,简记为“Low-Low”(LL)联合策略。另外,可以从直
观现实的角度来解释上述零售商的最优联合策略的决策行为,当供应商提供给零售商的批发
价格比较低时,零售商有较大的利润空间,因此可以采取较高的零售价格,但是过高的价格
会降低相应的顾客需求,从而零售商必须同时提供给顾客较高的服务水平来保证一定的顾客
165 需求量;当供应商提供的批发价格比较高时,零售商的利润空间相对较低,此时零售商只能
采取较低的价格,同时降低服务水平来减少自己的成本支出以保证自身的利润。
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1.2 供应商的最优决策
本节讨论供应商如何根据零售商对批发价格w r
的反应函数并结合自身的利润函数制定
出最优的* w r 170 。这里将n 个供应商作为一个决策整体来考虑,即建立模型时目标函数为所有
供应商的利润总和最高,因此供应商的利润函数表示为: ( ) ( )T .
SΠ w= w−c Q
r r r r
其中Q
r
是指
零售商向供应商订货的数量,即零售商的市场需求量,前文已知零售商面临的需求和它采取
的价格和服务水平有关,而价格与服务水平又和供应商提供给零售商的批发价w r
有关,因
此可以把Q
r
记为Q(w)
r r

175 根据上一节的分析,可以把供应商的利润函数分成三种情况讨论:
① 如果
(2 2 ) 4
2
wTe n
αγ γ βλ
βγ
+ −
> r r
,则s* = 0 , * *(0)
2 2
p p e w α
β
= = +
r
r r r
,供应商的利润
函数为
I( ) ( ) ( )( *(0)) ( )( )
2
T T T
S
w w c Q w c e p w c e w α β
α β

Π = − = − − = −
r r r r r r r r r r r r
;
② 如果
(2 2 ) 4
2
wTe n
αγ γ βλ
βγ
+ −
< r r
,则s* = 1, * *(1)
2 2
p p e w α γ
β
+
= = +
r
r r r
,供应商的利
180 润函数为
II( ) ( ) ( )( *(1) ) ( ) ( )
2
T T T
S
w w c Q w c e p e w c e w
α γ β
α β γ
+ − ⎡ ⎤ Π = − = − − + = −⎢
⎣ ⎥⎦
r r r r r r r r r r r r r
;
③ 如果
(2 2 ) 4
2
wTe n
αγ γ βλ
βγ
+ −
= r r
,则s* = 0 或s* = 1。
如果s* = 0 ,则供应商的利润函数为
( ) I ( ) ( ) ( )
2
T
S S
e w w w wc α −β
Π =Π = −
r r
r r r r
.
185 如果s* = 1,则供应商的利润函数为
( ) II( ) ( ) ( )
2
T
S S
w w wc e w
α γ β + − ⎡ ⎤ Π =Π = −⎢
⎣ ⎥⎦
r r
r r r r
.
因为II( ) I ( ) S S Π w≥Π w r r
,所以当
(2 2 ) 4
2
wTe n
αγ γ βλ
βγ
+ −
= r r
时,则有s* = 1,相应的供
应商的利润函数为
( ) II( ) ( ) ( )
2
T
S S
w w wc e w
α γ β + − ⎡ ⎤ Π =Π = −⎢
⎣ ⎥⎦
r r
r r r r
.
由上述分析知,供应商的利润函数( ) S Π wr
190 是一个分段函数:
2
I
II
( ) ( ) ( ), if (2 ) 4 ;
2 2
( )
( ) ( ) ( ) , otherwise.
2
T T
S
S
T
S
w w c e w we n
w
w w c e w
α β αγ γ βλ
βγ
α γ β
⎧ − + −
Π = − > ⎪⎪ Π =⎨
⎩⎪⎪Π = − ⎢⎣⎡ + − ⎥⎦⎤
r r
r r r r r
r
r r
r r r
对这类函数求极大值,需要对其进行分段讨论。分别计算 I ( ) S Π wr
, II( ) S Π wr
的梯度和Hesse
阵:
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I ( ) 2
S 2
w e c w α +β − β
∇Π =
r r r
r
; (1.8)
2 I( ) 0 S∇ Π w= −βI r
195 p , ( I 为n×n维单位矩阵); (1.9)
II( ) ( ) 2
S 2
w e c w α +γ +β − β
∇Π =
r r r
r
; (1.10)
2 II( ) 0 S∇ Π w= −βI r
p , ( I 为n×n维单位矩阵). (1.11)
由(1.9) 和(1.11) 易知I ( ) S Π wr
和II( ) S Π wr
均是w r
的凹函数, 它们各自的驻点分别是
I
2
w e c α β
β
+
=
r r
r
和II ( )
2
w e c α γ β
β
+ +
=
r r
r
200 。考虑以下优化模型:
II
2
max ( ) ( ) ( )
2
s.t. (2 ) 4 .
2
T
S
T
w w c e w
w e n
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