1.8 收取罚金 除此之外也有其他不同的措施来应对需求不确定性。例如,很多航空公司、酒店和汽车租赁公司对退订和No-show乘客收取罚金。罚金金额从票价的10%或者更少到票价的100%,即完全不可退票[25]。 对退订和不到乘客收取罚金,看似是解决超订问题的一个明显方法。因为罚金减少了退255 订人数和No-show人数,也同样减少了航空公司的收益损失风险。然而,由于对航空公司来说,收取退订和No-show罚金通常不太容易,而且,即使是一家不退票的航空公司,可能仍然面临10%或更多的晚退订和No-show乘客。这样,虽然航空公司收取了退订罚金,仍有可能需要通过超订来增加收益。另外,对于出行计划不太确定的乘客,能在不支付罚金的情况下退订或改变航班对他们来说很重要。因此,对退订收取罚金的政策,可能导致这部260 分乘客转移到不收取罚金的竞争者那里[25]。 2 结论与展望 从以上的分析可以看出,各种柔性舱位控制机制虽然已经引起了国内外学术界的注意,但研究的深度和广度不一:对超订的研究比较深入,对可召回机制的研究次之,对不定期票、等待票机制等其他柔性舱位控制机制的研究相对薄弱,尤其是对最后一分钟折扣机制、驱赶265 策略等柔性控制机制的研究,在理论上的专业文献非常少。针对这些柔性舱位控制机制,仍有许多问题亟待研究。 第一,目前关于超订的研究主要是从公司自身角度出发,只考虑到本公司收益最大化或成本最小化来制定超订策略,对竞争对手的影响讨论较少。然而这与现实情况不符,尤其是各国的国内市场,在同一条航线上开通航班的各航空公司往往采用各种手段相互竞争,争夺270 客源和市场份额。因此,考虑竞争环境下的超订策略是十分必要的。 第二,将实物期权的思想引入可召回机制,把可召回机票看成一个看涨期权,航空公司通过持有期权的多头,有权利在有更高票价等级需求时,以事先约定好的价格买入机票,从而获利。这一思路是目前可召回舱位控制机制研究的热点。但应用实物期权思想建立的模型通常是偏微分方程模型,现有文献对这些模型求解的精度、收敛速度等还缺乏必要的分析,275 迫切需要研究求解这些模型的高性能算法。另外,自上世纪90年代以来,逆向物流[29]思想在产品回收网络设计、再制造生产计划与调度以及逆向物流库存控制等方面取得了较为丰厚的研究成果,在收益管理的领域,机票的退订、临机的No-show以及航空公司的可召回机制,都可以看成是机票的逆向物流,机票从顾客回到公司,公司把它作为一种新的无差别的产品来销售,可以高于原来的价格,也可以低于原来的价格。因此,可以尝试将逆向物流思280 想引入可召回机制的研究中,为航空收益管理的研究开拓新的思路。 第三,针对不定期机票,由于需求预测的波动性,在不定期机票的销售中有可能造成“超售”,导致部分购买不定期票的旅客无法在航空公司承诺的期限内顺利成行。这样不仅影响了旅客的出行,导致旅客的不满,还增加了航空公司的拒载成本及无形的信誉损失。因此,有必要对不定期机票的销售进行风险分析,运用适当的方法研究其中的超售风险,建立不定285 期机票的超售风险决策模型,藉此确定最优不定期机票销售水平。 第四,关于等待票等其他柔性舱位控制机制,由于学术界对它们的关注还比较少,需要研究的内容也比较多。例如从整个销售过程来考虑当前时刻的最优等待表的长度的问题;考虑等待表中的乘客中途放弃等待以及各子舱乘客的等待时间是一个随机变量时的等待表的长度设置问题;嵌套方式下等待表长度的设置问题;实施驱赶策略的可行性和公司的经济利290 益与社会效益之间的均衡问题;实施驱赶策略的时机和数量,以及实施这一策略之后的服务补救问题;最后一分钟折扣机制实施的时机,以及在“最后一分钟”以超低折扣出售的机票数量、具体折扣价格的制定以及在这种机制中,策略型顾客的跨期以及跨航段选择行为对航空公司收益的影响问题等都是值得深入研究的问题。重新安排航班机制可以看成是前述各种柔性舱位控制机制的补充,它们之间相互融合之后的控制策略问题也是需要考虑的。 295 最后,公平和效率一直是现代社会发展所关注的两大问题。柔性舱位控制策略的实施一方面为航空公司带来了收益,另一方面由于这些策略的实施大多是以牺牲顾客的及时乘机为代价的(有些顾客甚至事前毫不知情),这常常引起顾客的不满和投诉,甚至引起法律纠纷。顾客对公平和效率的要求使得航空公司并不能充分利用他们在定价以及舱位控制上的权利,进而影响了收益管理系统的实施效果。这从行为决策理论的角度可以解释为是顾客的“不公300 平厌恶”心理对收益管理策略实施效果产生了影响。但目前的收益管理研究尤其是柔性舱位控制机制的研究还基本没有考虑顾客的“有限理性”决策行为。 因此,针对各种柔性舱位控制机制,在前述各项研究的基础上,对旅客需求及其消费行为进行研究,在不同的销售环境下为各种柔性舱位控制机制进行产品设计,并尝试开发新的柔性舱位控制机制,不断提高航空公司收益管理的管理水平和服务水平,这些对提高民航客305 运的经营水平和收益管理水平都具有重要的实践意义。 参考文献 [1] Littlewood K. Forecasting and Control of Passenger Bookings [J]. 12th AGIFORS Symposium Proceedings, Nathanya, Israel, 12, 95-117, 1972. 310 [2] Michael Müller-Bungart. Revenue Management with Flexible Products: Models and Methods for the Broadcasting Industry [M]. Springer, 2010. [3] 李金林,王民.航空客运收入管理中的超订问题研究现状与前景[J].北京理工大学学报,2007,9(2):36-39 [4] Khan A. A Robust Optimization Model for Revenue Management in Order Driven Production Systems[R]. Report, 6th Annual Conference of the Revenue Management and Pricing Informs Section, June 2006. 315 [5] Roels G, Perakis G. Distribution-free Revenue Management[R]. MIT, RM conference, June 6, 2006. [6] Bertsimas D, Thiele A. A Robust Optimization Approach to Inventory Theory[J]. Operations Research, 2006, 54(1):150-168. [7] 卜祥智, 赵辉, 武振业, 黄庆. 基于收益管理的海运集装箱舱位分配随机规划模型[J]. 系统工程理论方法应用, 2005, 14(4):330-334. 320 [8] 李金林, 徐丽萍. 超订下舱位控制的R-MDP模型与稳健策略[C]. 长沙: 第三届(2008)中国管理学年会论文集, 2008: 1069-1081. [9] Liping Xu, Jinlin Li. A Model of Capacity Control with Overbooking for a Two-leg Airlines Network. The 5th International Conference on Service Systems and Service Management[C]. Austrialia: Institute of Electrical and Electronics Engineers Computer Society, Piscataway, NJ 08855-1331, United States. 2008: 545-550. 325 [10] Gallego G. Flexible and Callable Revenue Management [EB/OL]. http://web.mit.edu/orc/informs/Presentations/Day2_Plenary.pdf [11] 周晶,杨慧.收益管理方法与应用[M].北京:科学出版社,2009. [12] 祥鹏航空推出"可召回机票"[EB/OL]. (2006-03-30) http://finance.sina.com.cn/chanjing/b/20060330/1017623095.shtml. 330 [13] 钟之阳.可召回机制下的民航收益管理舱位控制研究 [D].北京理工大学,2011.1. [14] Gallego G, Kou S G, Phillips R. Revenue management of callable products [J]. Management Science, 2008, 54(3):550-564. [15] 朱金福,周艳,姚韵.航空客运舱位订座柔性控制收益分析[J]. 预测,2006.5,70-74. [16] 周艳.收益管理中座位存量控制的可召回制度研究[D].南京航空航天大学2005.3. 335 [17] Zhong Zhiyang, Li Jinlin. Airline inventory Control of Callable Tickets based on Real Option[C]. 2010 International Conference on Management Science and Engineering (17th), Melbourne, Austrialia, 2010, 135-140. [18] Zhong Zhiyang, Li Jinlin. Optimal Inventory Control Strategy Based on Callable Mechanism in Airline Industry[J]. Journal of Beijing Institute of Technology,2010,19(S1):91-96. [19] Zhong Zhiyang, Li Jinlin. Pricing Strategy Analysis for Air Transportation[C]. 2008 International Conference 340 on Risk and Reliability Management, Beijing, China, 2008, 953-955. [20] 高强.航空公司收益管理中舱位控制问题的研究[D].南京航空航天大学,2006. [21] 倪蕾. 不定期机票优化控制方法研究[D].南京航空航天大学, 2008, 03. [22] Guillermo Gallego,Robert Phillips.Revenue Management of Flexible Products[J].Manufacturing&Service Operations Management,2004,6(4):321-337. 345 [23] G. Gallego, G. Iyengar, R. Phillips, A. Dubey. 2004. Managing flexible products on a network[R]. CORC Technical Report TR-2004-01, Columbia University Department of Industrial Engineering and Operations Research, New York. [24] 陈剑,肖勇波,刘晓玲.销售不定期客票背景下双航班的联合机票控制研究[J].中国管理科学,2005,13:148-152. 350 [25] Robert L. Phillips. Pricing and Revenue Optimization[M]. Stanford University Press, 2005 [26] 陈旭,慕银平(译),Robert L. Phillips(著).定价与收益优化[M].北京:中国财政经济出版社. 2008.4. [27] Donofrio S. Financial condition of the U.S. airline indusry[R].Testimony before the United States Senate Committee on Commerce, Science, and Transportation, Deutsche Bank Securities Report, Deutsche Bank, New York. 2002. 355 [28] Gallego G., H. Lee.Revenue Management of Callable Products with Overbooking and Early Exercise[R]. New York: Columbia University, 2004. [29] D.S.Rogers,R.Tibben-Lembke.Going backwards:Reverse Logistics trends and practices[M].Reverse Logistics Executive Council,Pittsburgh,P.A.,1999 360 学术论文网Tag:代写论文 代写代发论文 论文发表 管理论文 |