由表1可见,知识库存总体上会随着网络的增加而增加,因为网络规模的增加意味着知识库来源的增加;当网络规模 N 500 Size= 时,知识库存出现极大值;当网络规模1000NSize时,知识库存随着网络规模变化的趋势不明显。这说明:在E-Learning是一个渐进过程,只有当网络规模达到一定程度时,参与者的知识和技能才能完全地体现在知识165 各智能主体状态初始化 智能主体状态初始化 求 E-Learning目标 否 E-Learning基础 是 主体集结束 E-Learning绩效 各智能主体状态更新 仿真结束 是 终止 图2 实验仿真过程 否 库存中;并且达到一定网络达到一定规模后,单纯由于网络规模增长而形成的知识库存会达到饱和。 3.2.2 网络规模对E-Learning经历的影响 表2 网络规模对E-Learning经历的影响 Tab 2 Effecs of network size on E-Learning experience 170 项目 N 20 Size = N 200 Size= N 500 Size= 800NSize= N 1500 Size= 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 学习经历 1.13 0.68 1.17 0.69 1.28 0.79 1.41 0.89 1.62 1.16 由表2可见,E-Learning经历随着网络规模的增加而相应地增加,这是由于网络规模的增加意味着参与者的增加,因此从总体上产生涌现现象,与此同时,E-Learning经历是知识获取价值,知识获取成本,知识需求及知识库存的综合体现,只有与市场需求一致的E-Learning才有意义。 3.3 网络规模对知识获取绩效的影响分析 175 3.3.1 网络规模对知识获取速率的影响 表3 网络规模对知识获取速率的影响 Tab 3 Effecs of network size on knowledge acquisition rate 项目 N 20 Size = N 200 Size= N 500 Size= N 800 Size= N 1500 Size= 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 获取速率 0.48 0.37 0.47 0.35 0.62 0.39 0.54 0.41 0.52 0.47 由表3可见,当500NSize时,知识获取速率逐渐增长达到极大值,这是因为:网络规模的增加在一定程度上意味着知识库存的增长与E-Learning经历的增加,使得参与者拥180 有更多知识资源,出现在知识库存中的网络规模极值点也出现在知识获取速率中,与此同时,由于网络规模的增长,使得成员之间的沟通与交流增多,减缓知识获取速率,最终当网络规模800NSize以后,网络规模对知识获取速率的影响达到动态平衡。 3.3.2 网络规模对知识获取速率的影响 表4 网络规模对知识获取成本的影响 185 Tab 4 Effecs of network size on knowledge acquisition cost 项目 N 20 Size = N 200 Size= N 500 Size= N 800 Size= N 1500 Size= 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 获取成本 1.32 3.54 1.94 2.08 1.05 2.28 0.91 1.57 0.91 2.38 由表4可见,知识获取成本由于网络规模效应,总体上会随着网络规模的增加而减少,但当网络规模没有达到规模效应之前200NSize时,知识获取成本出现极大值,当800NSize以后,知识获取成本随着网络规模变化的趋势不明显,并且知识获取成本与知识库存与知识获取速率密切相关,因此出现在知识库存与知识获取速率中的网络规模极值点190 也出现在知识获取成本中。 3.3.3 网络规模对知识获取能力的影响 表5 网络规模对知识获取能力的影响 Tab 5 Effecs of network size on knowledge acquisition capability 项目 N 20 Size = N 200 Size= N 500 Size= N 800 Size= N 1500 Size= 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 获取能力 4.21 3.54 4.14 3.28 4.59 3.75 4.77 3.92 5.65* 4.39 由表5可见,知识获取能力总体上会随着网络规模的增加而增加,这是因为网络规模的195 增长意味着知识社区的成长与发展,因此成员的知识获取能力会随这而增长,但在网络规模没有达到一定规模200NSize时,知识获取能力出现极小值;当 N 800 Size以后,知识获取能力随着网络规模变化的趋势不明显;这是因为:知识获取能力是知识价值、知识获取成本与知识获取速率的综合体现,出现在知识获取速率和知识获取成本中的网络规模极值点也出现在知识获取能力中。 200 3.4 网络规模对知识获取目标的影响分析 3.4.1网络规模对知识需求响应的影响 表6 网络规模对知识需求响应能力的影响 Tab 6 Effecs of network size on responsiveness of knowledge demand 项目 N 20 Size = N 200 Size= N 500 Size= N 800 Size= N 1500 Size= 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 需求响应 2.28 1.81 2.50 1.72 2.38 1.86 2.36 2.24 2.31 1.51 由表6可见,知识需求响应能力总体上会随着网络规模的增加而增加,当500NSize205 时,知识需求响应能力达到极大值,当 N 800 Size后,知识需求响应能力随着网络规模变化的趋势不明显;这是因为:因为网络规模的增加意味着知识库存与E-Learning经历的增加,使得参与者对知识需求响应能力也随之增长,与此同时,知识获取响应能力是知识库存与E-Learning的综合体现,因此出现在知识获取速率中的网络规模极值点也出现在知识获取能力中。 210 3.4.2网络规模对知识获取价值的影响 表7 网络规模对知识获取价值的影响 Tab 7 Effects of network size on knowledge value 项目 N 20 Size = N 200 Size= N 500 Size= N 800 Size= N 1500 Size= 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 均值 方差 知识价值 9.35 1.13 9.37 1.23 9.31 1.21 9.30 1.11 9.25 1.18 由表7可见,知识获取价值总体上会随着网络规模的增加而减少,因为网络规模的增加意味着E-Learning连接时间的增加,由此使得知识价值的衰减程度增加;当 500 N Size215 时,知识获取价值达到极大值;当 N 800 Size以后,知识获取价值随着网络规模变化的趋 势不明显;与此同时,知识获取价值是知识库存、知识需求与知识获取速率的综合体现,出现在知识库存中的网络规模极值点也出现在知识获取价值中。 3.5 实验仿真分析 网络规模增长在一定范围内可以增加知识库存、E-Learning经历、知识获取速率、知220 识获取能力和知识获取需求;可以减少知识获取成本和知识获取价值。这与协同网络在提高基于创新能力的竞争优势方面是重要因素的结论是一致的[11]。 在网络规模增长过程中,网络规模的发展会使得E-Learning知识获取出现瓶颈,由此造成知识库存负增长、知识获取速率和知识获取能力下降、知识获取成本增加等现象,但会随着企业基于E-Learning的学习能力继续开发而消失,并且最终会达到一个平衡网络规模。225 从长期趋势来看,网络规模增长对企业知识社区中E-Learning知识获取各要素的影响作用是有限的。因此,企业在推进E-Learning进程中,需要关注网络规模对于知识库存增长的作用是有限的,必须结合其他方法与策略,才能有效促进企业知识社区E-Learning的发展。 4 总结 本文结合实验仿真定量研究得出:网络规模与E-Learning知识获取基础总体呈正相关;230 网络规模与E-Learning知识获取速率和能力总体呈正相关,与知识获取成本总体呈负相关;网络规模与知识需求响应能力总体呈正相关,与知识价值总体呈负相关;网络规模的发展会使得E-Learning知识获取过程中出现瓶颈,但最终会达到最佳网络规模,使得知识绩效指标达到最优。 E-Learning知识获取是企业知识社区中知识交互的一个阶段,是开展知识创新的基础,235 本文研究网络整体结构特征中网络规模对E-Learning知识获取的影响,其它整体结构特征对企业知识社区中E-Learning知识交互行为的影响本文进一步研究方向。 [参考文献] (References) [1] Ruey-Shun Chen, Chin-Hsiao Hsiang. A study on the critical success factors for corporations embarking on knowledge community-based e-learning. Information Sciences, 2007,177: 570-586 240 [2] Jocelyn Cranefield and Pak Yoong Embedding personal professional knowledge in a complex online community environment Online Information Review, 2009, 33(2): 257-275 [3] Nicholls-Nixon,C.L.,Woo,C.Y.Technology sourcing and output of established firms in a regime of encompassing technological change.Strategic Management Journal,2003,24(7):651-666 [4] Microsoft Social Computing Group. http://www.stigmergicsystems.com, 2008, 7 245 [5] Seyhan Sipahi and Mehpare Timor.The analytic hierarchy process and analytic network process: an overview of applications. Management Decision, 2010, 48 (5), pp. 775-808 [6] 王越.组织内社会网络的知识传导及成本研究.科学管理研究,2004, 22(4): 74-77 [7] Fangcheng Tang, Jifeng Mu, Douglas L. MacLachlan. Implication of network size and structure on organizations'knowledge transfer. Expert Systems with Applications, 2008,34: 1109-1114 250 [8] Pei-Luen Patrick Rau, Qin Gao, Yinan Ding. Relationship between the level of intimacy and lurking in online social network services. Computers in Human Behavior, 2008, 24, pp. 2757-2770 [9] Lamia Berkania , Azeddine Chikhb. A process for knowledge reuse in communities of practice of e-learning. Procedia Social and Behavioral Sciences, 2010, 2, pp. 4436-4443 [10] Ohbyung Kwon, Yixing Wen. An empirical study of the factors affecting social network service use. 255 Computers in Human Behavior, 2010, 26, pp. 254-263 [11] Ahuja, G. (2000). Collaboration networks, structural holes and innovation: a longitudinal study. Administrative Science Quarterly, 45, 425–455 学术论文网Tag:代写论文 代写代发论文 代写毕业论文 代写管理论文 |