【范文】基于模糊需求的B2B逢低买入投标决策研究
【作者】 白晓宏；
【导师】 邓贵仕；
【摘要】 逢低买入拍卖是一种新型的在线动态定价机制,是以整合买家集合购买力为特色的在线拍卖,其最大特点在于拍卖的成交价格取决于所有买家的投标数量总和,不存在对小订单买家的价格歧视,从而,购买数量较少的客户也可以享受到原本只有大客户才能获得的优惠价格。本文将这一价格机制作为研究对象,以B2B开放式拍卖为前提,在模糊需求的条件下,基于不同的情况,研究了拍卖交易中买家的投标策略,能够更好地满足买家的实际需求。论文的主要工作包括以下三个方面:首先,以零售商数量确定的B2B开放式逢低买入拍卖为研究对象,通过模型求解得到零售商面对模糊需求时的投标策略。研究发现,与固定价格相比,逢低买入拍卖可以提高买方的顾客服务水平。其次,研究了零售商数量不确定时的B2B开放式逢低买入拍卖。由于拍卖的最终成交价格取决于所有买家投标数量的总和,因此,零售商数量的不确定不仅对卖家(供应商)造成影响,也会对其他零售商造成一定影响。针对该问题,通过定量分析得到零售商的相应策略,并对逢低买入拍卖与固定价格进行了比较分析。研究表明,即使零售商数量不确定,逢低买入拍卖同样优于固定价格机制。但是,零售商数量不确定对零售商的利润以及顾客服务水...
【Abstract】 Group-buying online auction(GBA),which integrates all buyers’ bidding quantities,is a new kind of dynamic pricing mechanisms.It’s most important property is that the final trading price is determined by the total order quantity of all buyers without any price discrimination to the low-volume buyers.Therefore,with GBA,it is possible for the low-volume buyers to enjoy the price discount once only reserved for the large-scale buyers. This thesis studies the buyer’s bidding strategy under GBA in sev...
【关键词】 逢低买入； 模糊需求； 报童问题； 开放式拍卖； 投标决策；
【Key words】 Group-Buying； Fuzzy Demand； Newsboy Problem； Open Auction； Bidding Strategy；
【范文目录】
摘要 4-5
Abstract 5
1 引言 9-22
    1.1 问题的提出 9-10
    1.2 国内外相关研究概述 10-21
        1.2.1 网上同质多物品拍卖 10-12
        1.2.2 数量折扣 12-17
        1.2.3 逢低买入网上拍卖 17-21
    1.3 本文主要研究工作 21-22
2 模糊需求报童问题 22-28
    2.1 模糊报童问题研究现状 22-23
    2.2 基础知识 23-24
        2.2.1 模糊数 23-24
        2.2.2 LR型模糊变量 24
    2.3 模糊需求报童模型的期望值模型 24-27
        2.3.1 离散型模糊需求报童问题的期望值模型 24-25
        2.3.2 连续型模糊需求报童问题的期望值模型 25-27
    2.4 本章小结 27-28
3 零售商数量确定的B2B开放式逢低买入投标策略 28-37
    3.1 模型描述 28-29
    3.2 基本假设 29
    3.3 零售商投标决策 29-36
    3.4 本章小结 36-37
4 买家数量不确定的B2B开放式逢低买入投标策略 37-47
    4.1 模型描述 37-38
    4.2 基本假设 38
    4.3 零售商投标决策 38-46
        4.3.1 零售商2的投标决策 39-41
        4.3.2 零售商1的投标决策 41-46
    4.4 本章小结 46-47
5 数值实验与分析 47-57
    5.1 实验设计 47-50
        5.1.1 总体设计 47-48
        5.1.2 数值实验1 48-49
        5.1.3 数值实验2 49-50
    5.2 实验结果及分析 50-57
        5.2.1 实验1的结果及分析 50-52
        5.2.2 实验2的结果及分析 52-57
结论 57-59
参考文献 59-63