我国竞争情报领域合著者及学术团体网络可视化研究
 

摘要：搜集2001-2010 年CNKI 数据库刊载我国竞争情报领域的全部期刊论文，利用专门的
社会网络分析可视化软件，对竞争情报领域的论文合著关系进行研究。运用定量的方法对合
著关系网络进行度分析和无标度分析；利用Netdraw 作出合著关系网络图，基于UCINET
10 对网络密度、中心性、群聚系数和直径进行计算和分析，发现合著网络的一些特征；挖掘合
著网络，得出我国竞争情报领域8 个主要学术子团体，对其进行阐述和分析；最后归纳总结
并提出相应建议。
关键词：社会网络分析；竞争情报；合著者；学术团体；可视化
The Network Visualization Research of Co-author and Academic Groups in Competitive Intelligence Field
Abstract: Collect the all journal articles of competitive intelligence field from CNKI database
during the year of 2001 to 2010, and research the paper co-relation of the competitive intelligence
using the specialized visualization software of social network analysis.Use quantitative methods to
25 analyse the degree of the nodes, and find the scale-free network; then based on Netdraw make
network diagram of co-author relationship, caculate and analyse the density, centrality, clustering
coefficient and diameter using the UCINET, and find some features of the diagram; mining the
social network, obtain 8 main academic sub-group of the competitive intelligence, which is
described and analyzed; finally, summarize and make recommendations accordingly.
30 Key words: social network analysis; competitive intelligence; co-author; academic group;
visualizaiton
0 引言
社会上每个行动者都与其他行动者有或多或少的关系，社会网络分析就是建立这些关系
35 的模型，力图描述群体关系的结构，研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响。
Barry Wellman 指出：网络分析研究的是深层结构—隐藏在复杂的社会系统表面之下的一定
的网络模式[1]。一个社会网络由多个点和各点间的连线组成,社会网络分析中所说的“点”是各
个社会行动者，“边”是行动者之间的各种社会关系，它被广泛的应用在社会学量化的研究中，
并在社会各领域产生了重要成果。
40 20 世纪80年代中期，我国学者敏锐洞察到竞争情报在国际上的发展趋向，开始于国外
专家进行频繁的交流，不断邀请国外知名专家来华交流，并且对国外竞争情报的发展状况进
行详细分析[2]。1994 年，我国成立了中国科技情报学会情报研究暨竞争情报专业委员会，标
志着我国竞争情报研究开始走向了正规。以CNKI 为统计源，竞争情报为主题词进行检索，
截止到2000 年，与竞争情报相关的文献共546，其中大部分文献是以理论研究为主，随着
时间的推移，研究45 重点从理论阶段开始转向了实践应用阶段，且竞争情报渗透到了社会的各
个领域，研究主题范围也不断扩大，越来越多的学者进入这一领域，并形成了众多的学术群
体。一个领域学术群体的结构和特征对此领域持续健康发展产生很大影响，因此，对我国竞
争情报领域学术群体进行研究，掌握竞争情报领域存在的主要学术群体的特征是非常必要
的。
50 1 研究样本、方法和工具
本研究利用中国期刊全文数据库采集样本数据，设定检索时间为2001~2010 年，以竞争
情报为主题词进行精确检索，在删除一些非论文文献和重复文献后，共得到相关文献2847
篇，一共涉及到2809 位作者，其中有合作关系的1113 组。
本研究对合著者关系进行分析，利用的是社会网络分析方法，经常用到的软件有
55 UCINET、Pajek、Netdraw、Structure等。本研究主要通过UCINET和Netdraw完成的。
2 研究样本、方法和工具
2.1 度分析
节点的度是该节点与其他节点连接的数目。在一个社会网络中，如果一个节点具有较高
的度，则它与其它节点间存在大量的直接联系，那么该节点就可能居于网络中的关键位置，
60 在网络中拥有的“权力”越大[3]。竞争情报领域合著网络中，每一个单独的作者为一个节点，
两个作者间的连线代表合著关系。
在合著者网络中，共有1758 位合著者，某作者与其他作者仅有一次合作关系，即度数
为1 的有1399 人，占总数的79.6%，，度数最大的达到53，代表作者为彭靖里；度数为2
有204 位，度数为1 和2 的作者最为集中，一共占总数的91.2%。这说明我国竞争情报领域
65 的总体合作程度不高，基本呈分散状态，大部分合著者只是偶然与其他作者合作，固定的合
作关系并未形成。
2.2 无标度网络
图 1 所示合著网络中节点的度分布状况来看，发现服务幂律分布，此学术群体网络是一
个明显的无标度网络[4]。这种网络具有增长性和择优选择性，网络可以通过增加新的节点而
70 继续扩张，且新的节点会择优选择连接到具有大量连接的节点上[5]。无标度网络的稳定性和
脆弱性并存，当集散节点受到攻击时，整个网络才会发生巨大变化。从无标度网络的特征可
以得出，少数学者对我国竞争情报领域学术群体整体结构的形成发挥重大作用，他们引导我
国竞争情报研究的发展。
75 图 1 中国竞争情报合著网络中节点的度分布图
3 竞争情报领域学术团体分析
3.1 学术团体整体分析
发文量是衡量作者影响力大小的非常重要的指标。对竞争情报领域2809 名作者发表论
文的数量进行统计，筛选出在2001~2010 年间，总发文量排名前40 位的作者，包括彭靖里、
80 王知津、吴晓伟、陈峰、包昌火、张玉峰、周九常、秦铁辉、谢新洲、梁战平等人。以这
40 为作者为父节点进行查询，查找出与他们有联系的作者，利用Netdraw 绘制成合著关系
网络图。其中每一个节点的大小表示作者的度中心性，即与之有合作关系的合作者人数越多
节点越大；而线条粗细表示每对合作者间的合作次数，线越粗，表示合作次数越多[6]。
85
图2 2001-2010 年中国竞争情报合作网络的社会网络分析图谱
根据图2 中的社会网络图，利用UCINET 进行整体基本特征分析。在合著关系图中最
密切的特征分析指标是密度、中心性、群聚系数和直径。
90 3.1.1 密度
密度分析是社会网络分析中常用的测度指标，它是一个网络图中实际存在的关系数目与
可能存在的最多关系数目的比值，是网络图凝聚力的总体水平的重要标志。一般来说，关系
紧密的团体合作行为较多、信息流通较易、团体工作绩效较好；而关系十分疏远的团体则常
信息不通、情感支持较少、效率较低[7]。经过UCINET 计算图2 密度为0.0064，说明2001~2010
95 年，整个竞争情报领域间关系密度较低，联系较为松散，合作意愿相对薄弱。
3.1.2 中心性
中心性分为程度中心性、亲近中心性和中介性三种。程度中心性指的是在一个社会网络
中，若某个行动者与其他很多行动者存在直接联系，那么此行动者在社会网络中具有核心地
位，拥有较大的“权利”[8]；亲近中心性是以距离为概念来计算一个节点的中心程度，与其他
100 合作者越近则中心性越高；中介性是衡量一个人作为媒介者的能力，即占据在其他两人快捷
路径上重要位置的人，他具有控制其他两个行动者之间交往的能力[9]。对中国竞争情报领域
合著网络进行中心性计算，结果如表1 所示。
表1 中心性最高的前20 位作者
105
从表 1 的结果发现，程度中心性最高的前20 位作者包括彭靖里、王知津、吴晓伟、包
昌火、秦铁辉、张玉峰、杨斯迈、谢新洲、邓艺等人，说明这些作者是研究竞争情报的最主
要的中心人物，与此领域其他作者合作最多，在网络中居于核心地位，具有很强的权威性；
110 中介中心性较高的作者有包昌火、吴晓伟、张玉峰、谢新洲、马德辉、秦铁辉、王曰芬、李
艳、李丹等人，说明这些作者在竞争情报合著网络中对资源的控制程度较高，其他作者需要
更多的通过他们才能发生联系。
3.1.3 群聚系数
群聚系数用来衡量网络中各节点相互间关系疏密状况,其能反映网络中的资源拥有的平
均程度，它和115 结构空洞密切相关,在富有结构洞的网络中,群聚系数<1,当结构洞数量增多时,
群聚系数将越来越小,且逐渐接近0,反之在一个关系紧密的网络中群聚系数较大,当网络拥有
完全相互有关系时,群聚系数为1[10]。图2 网络中的群聚系数为0.042，数值很小，说明作者
之间的结构空洞较多，作者间的合作需要通过部分其他作者作为中介进行。
3.1.4 直径
120 一个网络图一般有很多测地线，其长度也不一样，把图中最长测地线的长度叫做图的
直径[11]。20 世纪60 年代S.Milgram 通过实验导出世界上任意两个人只需平均通过6 个熟人
就能产生联系，即“六度分离”现象[12]。对图2 平均直径进行计算，结果1.971，说明这些作
者关系虽然较为松散，且存在大量的结构洞，但是两两发生关系平均只需要2 个作者即可实
现。
125 3.2 学术子团体分析
竞争情报领域学术团体分为许多小团体，这些小团体内部合作紧密程度较高。下面选取
几个主要的学术团体进行分析。
3.2.1 彭靖里团体和王知津团体
从图 3 可以看出，这是由2 个团体构成的网络图，两个团体的核心人物分别是云南省科
130 学技术情报研究所的彭靖里和南开大学的王知津。
彭靖里团体中与之合作较为密切的有杨斯迈、邓艺、李建平、刘建中等人。杨斯迈为昆
明理工大学经济与管理学院教授，邓艺和刘建中在职于云南省科学技术情报研究所，李建平
在职于加拿大卡尔国际信息科学与竞争政策研究所，这个团队主要的主要研究方向是产业技
术政策和科技战略研究。
135 王知津团体中的子节点大多是王知津所带的研究生或者博士生，如安徽大学管理学院的
严贝妮、武汉大学信息管理学院的陈婧、河北工业大学管理学院陈维军等，此团队主要从事
竞争战略方面的研究；同时这两个团队通过华南师范大学经济管理学院的黄兰秋相互产生了
联系。
140 图 3 彭靖里团体和王知津团体
3.2.2 包昌火团体、秦铁辉团体和张玉峰团体
包昌火团体有26 位作者组成，位于核心位置的有中国兵器工业情报研究所的包昌火、
北京大学新闻与传播学院谢新洲等。包昌火是我国情报研究方法论的主要倡导者，提出了竞
争情报网络理论，与包昌火有密切合作的李艳曾在北京大学学习过，之后就职于北京城市学
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