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涉及贸易引致的调整成本问题。本研究将从边际产业内贸易的角度考察中国农产品贸易，并 运用贸易调整空间（TAS）模型和S 指数、相对要素密集度调整成本指数等分析方法，测度 和比较加入WTO 前后中国土地密集型农产品面临的调整成本和调整压力。 110 1.2 贸易调整空间（TAS）模型和S 指数 最早用于衡量产业内贸易程度的是由Gruble 和Lloyd 在1975 年提出的GL 指数3。GL 指数在估计和比较世界上不同国家的产业内贸易水平方面发挥了重要的作用，但是，GL 指 数也存在自身的弊端（Hamilton and Kniest，1991；Brulhart，1994），例如产业间贸易的增 3GL 指数的公式为： ( ) 1 i i i i i X M X M GL + − = − ，其中， Xi 、 Mi 分别代表一国i 产业在观察期内的出口额和进口 额。 长同样会让GL 指数升高，而且它不能很好地反映贸易的变化等。于是，基于边际产业内贸 易的新标准应运而生（Hamilton and Kniest，1991；Greenaway e 115 t al.，1994；Brulhart，1994； Dixon and Menon，1997），其中较为常用的A、B 指数4经常用于衡量基于平滑调整假说（SAH） 的调整成本，二者能够很好地反映出不同时间跨度内贸易流量的变化情况，从而很好地解释 产业内贸易的动态变化与贸易结构的关系，但A、B 指数也存在不能判定贸易方向或对贸易 边际变化不敏感等缺陷。由Azhar and Elliott（2003）提出的贸易调整空间（trade adjustment 120 space，TAS）模型和计算边际产业内贸易S 指数的方法可以很好地满足相关条件，对产业 内贸易程度进行测度，进而衡量各产业面临的调整成本的大小。 贸易调整空间（TAS）模型是一个能够帮助研究者清楚认识产业由贸易引致的调整成本 大小的工具，具体形式见图1。 125 图1 贸易调整空间（TAS）模型 Fig. 1 Trade Adjustment Space 每个贸易调整空间（TAS）模型都表明了母国（home）和贸易伙伴国（foreign）的关系， 其中，横轴表示观察期内进口的变化量（ΔM），纵轴则表示观察期内出口的变化量（ΔX）。 130 进口和出口都是从母国的视角而言的。在左上方三角形AHB 区域内， ΔX ＞ ΔM，即出口 增加大于进口增加（或出口减少小于进口减少）；对应地，在右下方三角形AFB 区域内，ΔX ＜ ΔM，即进口增加大于出口增加（或进口减少小于出口减少）。左上方三角形AHB 中的 点意味着该行业或该产品面临扩张性的调整压力和调整成本，而右下方三角形AFB 中的点 则意味着面临收缩性的调整压力和调整成本。在45°对角线AOB 上的点则是进口变化幅度 135 与出口变化幅度相当，面临的由贸易引致的调整压力和调整成本为零。图中平行于AOB 的 线为等调整线，线上各点调整成本相等，其大小取决于该点到对角线AOB 的垂直距离。 通过贸易调整空间（TAS）模型可以直观地了解某一产业或产品调整成本的变化情况， 或将某一时点上所关注的多个产业或产品的调整成本和调整压力以图的形式明晰地表现出 来，为对具体问题的分析提供帮助。而S 指数则可以数值的形式切实地测度调整成本的大小。 140 S 指数形式如下： 4A 指数的公式为： i i i i i X M X M A Δ + Δ Δ − Δ = 1 − ，B 指数的公式为： i i i i i X M B X M Δ + Δ = Δ − Δ ，其中 i ΔX 和 i ΔM 分别代 表观察期内一国i 产业出口额和进口额在单位时段内的变化幅度。 2(max{ X , M }) S X M t t Δ Δ Δ − Δ = ； t ∈ N, N = {1,2,3,...,n} （1） （1）式中，ΔX 和ΔM 分别表示出口和进口在单位时段内的变化幅度，t 为时间期数。 从指数的构造来看，分母为观察期内最大进口或最大出口变化绝对量的两倍，而分子的取值 范围在− 2(max{ΔX , ΔM }和+ 2(max{ΔX , ΔM }之间，因此，S 指数取值在-1 到+1 之 145 间（ −1≤ S ≤ 1）。S＞0，说明本期与上期相比，出口的增加大于进口的增加，或出口的减 少小于进口的减少，即边际顺差，此时该行业或该产品面临扩张性的调整成本和调整压力， 对应标点处于图1 中的AHB 区域；反之，则S＜0，为边际逆差，此时该行业或该产品面临 收缩性的调整成本和调整压力，对应标点处于图1 中的AFB 区域。S 值越接近于0 表示新 增的贸易中产业内贸易的份额越大，相应地，根据平滑调整假说（SAH），其对应的调整成 150 本越小；当S=0 时，新增的贸易为完全边际产业内贸易，调整成本为0。反之，S 越接近-1 或1，则说明新增的贸易中产业间贸易的份额越大，相应的调整成本越高；当S=1 或-1 时， 新增的贸易为完全边际产业间贸易，调整成本和调整压力最大。 用S 指数可以测度调整成本，通过S 值的符号即可判断出产业扩张或收缩的状态。相 比之下，通过计算产业每年净进口（净出口）的方法虽然也能够描述当年行业的进出口情况， 155 但缺乏跨时段的比较。S 指数基于边际产业内贸易理论，不是简单地比较当年的进出口，而 是在所要研究的时间范围内进行动态地观察，将前后两期进出口的差别进行比较，更注重一 定时期内新增的贸易量的变化情况。因此，在对贸易状况的描述上，S 指数和净出口数值不 仅在数量上有别，而且正负号也会有异。例如分别考察中国小麦产业的S 值和净出口值，在 1998～2007 年的10 年间，二者符号相反的就占到了一半5（见表1）。究其原因，净出口是 160 对当期贸易状况的反映，而S 值则是对变化部分的测度，更好地反映了所面临的需要调整部 分的压力。另外，S 指数是一种无量纲的指数形式，为不同行业或产品以及年度之间的比较 提供了便利。 表1 1998～2007 年中国小麦S 指数和净出口数据对比 165 Tab. 1 S index and net export of wheat in China from 1998-2007 1998年（97/98） 1999 年（98/99） 2000 年（99/00） 2001 年（00/01） 2002 年（01/02） 净出口 额 -252 -76 -127 -62 -27 S 指数 0.03 0.061 -0.018 0.022 0.012 2003年（02/03） 2004 年（03/04） 2005 年（04/05） 2006 年 （05/06） 2007 年 （06/07） 净出口 额 152 -1199 -551 39 329 S 指数 0.062 -0.467 0.224 0.204 0.1 注：净出口额单位为百万美元。 数据来源：UNCOMTRADE （http :/ / unstats. un. org）。 1.3 相对要素密集度调整成本指数 170 调整成本是对要素进行重新配置所产生的成本。对于相同的产业或产品总体调整成本和 调整压力，它们所涉及的某种生产要素的使用密集度越高，则此产业或此产品在该种要素上 5实际上，除了小麦，玉米、水稻等的同期数据比较也有同样的情况出现。此处为表格表述简洁起见未将其 一一列出。 所面临的收缩性或扩张性的调整成本和调整压力就越大。本研究对土地密集型农产品所使用 的土地、资本和劳动这三种生产要素进行相对要素密集度调整成本的测度和比较。 本研究以最大要素密集度的产业或产品为参照，建立不同产业或产品间的相对要素密集 175 度指数如下： { j } i j 2 j 1 j i j η i = Γ / max Γ , Γ ,....Γ （2） （2）式中，η 为要素密集指数， Γ 为单位价值产品要素含量，i 和j 分别为产业或产品 和要素类别。该指数值介于0～1 之间，具有单调性，该指数值为1 时表示该产业或产品上 此要素密集度相对最高。再将其与反映该产业或产品总体调整压力和调整成本的S 指数相结 180 合，即可构建相对要素密集度调整成本指数（θ ）如下： ( , ) = × j ×100 i i θ i j S η （3） （3）式中，θ 代表相对要素密集度调整成本指数，i 和j 分别为产业或产品和要素类别。 θ 在-100 和100 之间取值，其绝对值大小表示相应的产业或产品面临由贸易引致的调整压力 时所涉及的特定生产要素的相对调整压力水平，正值表示扩张性调整，负值表示收缩性调整。 185 2 实证分析和结果 依据上文所述方法，以小麦、水稻、玉米、大豆、棉花、糖类和植物油为研究对象，本 研究运用1994～2007 年数据，对中国加入WTO 前（1995～2001 年）和加入WTO 后（2002～ 2006 年）由贸易引致的调整成本和调整压力进行测度和对比。为了消除端点年份数据的偶 然波动，本研究采用了三年移动平均法对端点数据进行处理。依据联合国贸易与发展会议 190 （UNCTAD）颁布的“标准国际贸易分类”（SITC Rev. 3），各品种编号分别是041（小麦）、 042（水稻）、044（玉米）、2222（大豆）、263（棉花）、06（糖类）、42（植物油）。 贸易数据以1994 年美元价格为基价以消除通货膨胀的影响。 2.1 加入WTO 前后贸易调整空间（TAS）模型结果对比 图2（a）和（b）分别表示加入WTO 前后各产品面临的调整成本状况。对比加入WTO 195 前后两张图，可以发现，加入WTO 后各产品的标点整体出现明显的向右下方的位移。加入 WTO 前，中国大多数土地密集型农产品（玉米、小麦、水稻、棉花、糖类、植物油）的标 点在调整空间图内都位于左上角三角形AHB 内，面临的是扩张性的调整压力和调整成本； 而加入WTO 后，上述农产品的标点基本上都右移到了调整空间图的右下方，面临的更多的 是收缩性的调整压力和调整成本。 200 （a） （b） 图2 土地密集型农产品贸易调整空间（TAS）模型结果 Fig. 2 Trade adjustment space (TAS)for land-intensive agriculture products 注：① 数据均为三年平均，例如，1995 年数据为1994～1996 年三年数据平均，2001 年数据为2000～ 205 2002 年三年数据平均。② 各品种编号分别为：041（小麦）、042（水稻）、044（玉米）、2222（大豆）、 263（棉花）、06（糖类）、42（植物油）。 数据来源：UNCOMTRADE （http :/ / unstats. un. org）。 从具体品种来看，玉米、水稻、棉花、植物油等产品的标点从左上角的三角形AHB 位 210 移到右下角的三角形AFB 区域内，由贸易引致的调整压力从扩张性的转变成收缩性的。其 中，尤以棉花和植物油为最；小麦和糖类的标点在加入WTO 后虽然仍保持在左上角的三角 形AHB 区域内，但位置已很接近原点；大豆的标点在调整空间图中的位置一直处于距AOB 对角线很远的最右端，其面临的收缩性调整压力在加入WTO 前后均处于较高水平。 学术论文网Tag：代写论文 代写代发论文 代写毕业论文 |
