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在产品市场上获得消费者的认同。 表4 模型回归结果 全样本 高新组 非高新组 税收组 非税收组 截距项 *** *** *** *** *** （68.426） （27.982） (53.999) (34.436) (23.151) NTECH 0.331*** 0.445*** 0.634 （4.298） (5.561) (0.642) TAX 0.203** 0.257** 0.204 （2.377） （2.186） (1.664) SUB 0.064 0.097 -0.008 0.099 -0.038 （0.832） （0.641） (-0.074) (1.213) (-0.310) RD -0.172** -0.214 -0.190 -0.078 -0.082 （-2.289） （-1.082） (-1.662) (-0.947) (-0.261) PEO 0.251*** 0.381** 0.271** 0.317*** -0.310 （3.709） （2.580） (2.643) (4.200) (-1.056) PEOP -0.067 -0.187 -0.035 -0.030 0.400 （-0.801） （-0.785） (-0.340) (-0.335) (0.784) RDASSET -0.102 -0.178 -0.021 -0.162* -0.710 （-1.387） （-1.114） (-0.206) (-1.952) (-0.835) LEVERAGE -0.240** -0.410 -0.056 -0.277** 0.042 （-2.540） （-1.661） (-0.379) (-2.541) (0.233) INTAN -0.164** 0.139 -0.355*** -0.079 -0.019 （-2.052） （0.882） (-3.014) (-0.999) (-0.057) 年度效应 已控制 已控制 已控制 已控制 已控制 行业效应 已控制 已控制 已控制 已控制 已控制 N 114 39 75 76 38 DW 值 2.281 2.199 1.966 2.350 2.205 Adj.R2 0.628 0.614 0.568 0.687 0.591 F 值 9.833*** 4.921*** 5.732*** 9.794*** 3.964*** 注：1. 模型中DW 值均大于1.37 并小于2.63，表明残差项不存在自相关问题。 2. 括号内t 值，***，**，*分别表示在1%，5%，10%水平下显著。 210 3.3 稳健性检验 由于企业的高新技术属性与其享有的税收优惠和政府补贴存在一定的政策关联，且高新 技术企业对研发的重视程度与非高新技术企业有一定差距，为避免因变量之间的相关性影响 检验结果的准确性，本文在前面表4 对总样本DW 值统计的基础上再对总样本变量做多重 215 共线性检验，以求检验结果更加可靠，从表5 中可以产出，各个变量的VIF 值都在可容忍 度之内，因此变量之间不存在多重共线性，本文的检验结果是稳健的。 表5 多重共线性检验结果 系数 t值 容忍度 VIF 值 截距 68.426 NTECH 0.331*** 4.298 0.569 1.756 TAX 0.203** 2.377 0.463 2.162 SUB 0.064 0.832 0.575 1.739 RD -0.172** -2.289 0.600 1.668 RDASSET -0.102 -1.387 0.629 1.589 PEO 0.251*** 3.709 0.737 1.357 PEOP -0.067 -0.801 0.487 2.055 LEVERAGE -0.240** -2.540 0.380 2.634 INTAN -0.164** -2.052 0.530 1.886 IND1 -0.505*** -3.789 0.190 5.257 IND2 -0.425*** -5.941 0.660 1.515 IND3 -0.391*** -4.816 0.514 1.947 IND4 -0.581*** -4.510 0.204 4.904 IND5 -0.005 -0.072 0.679 1.474 IND6 -0.207*** -2.838 0.633 1.579 IND7 -0.121 -1.533 0.544 1.838 IND8 0.083 1.019 0.516 1.939 IND9 -0.306*** -4.014 0.582 1.720 YEAR1 -0.023 -0.347 0.784 1.275 YEAR2 -0.014 -0.200 0.698 1.433 YEAR3 0.041 0.606 0.755 1.325 225 4 研究结论 陕西作为我国西部大开发重大战略部署的重点关注区域，其经济、政治、文化发展水平 在一定程度上可以体现我国西部地区的整体水平。从陕西上市公司科技研发的现状来看，虽 然陕西上市公司中有接近35%的公司为高新技术企业，但平均12.1%研发人员比例和0.13% 230 的研发资金投入说明陕西省企业对科技研发的各项投入远远不足。对陕西省上市公司R&D 投入和市场认同的研究，为西部企业关于科技创新战略决策的制订和调整提供了一定的参考 价值。具体来说，本研究得到以下三点结论： 首先，对陕西省企业而言，科技研发人力投入能显著地提升企业在产品市场上的认同度。 目前陕西省上市公司存在着科技人才缺乏的现实问题，在人才储备、研发力量等方面存在较 235 大的缺陷。陕西省上市公司的“人才荒”不仅仅反映了企业的现状，同时更应该引起一些深 层次的思考，发掘、引进人才并不难，如何真正留住和有效激励人才才是陕西上市公司不可 忽视的问题。科技创新氛围的缺失，吸引科研人才机制的薄弱，不可避免的影响了企业在科 技研发的人力投入。 其次，陕西省上市公司科技研发的资金投入对其市场认可度的积极影响尚未真正完全地 240 得以显现。这反映了陕西企业研发投入利用效率低下、研发力量薄弱、资金监管不足的弊端。 从本文的统计结果来看，研发投入力度最大的企业其研发投入占企业总资产的比重也仅为 3.8%，根本无法适应企业长远发展的需求，陕西省上司公司应当勇于面对科技研发初期投 入产出效率较低的阶段，从企业长远角度出发，克服上述弊端，保证科技研发的资金投入， 并通过各种内部监管措施，保证科研资金的合理有效利用。 245 最后，企业的内外部研发环境对企业的销售业绩有一定的影响。高新技术企业以及享受 政府税收补助的企业，其研发投入产品更容易得到消费者认可。高新技术企业的内部研发能 力和外部政策鼓励，不仅为其创造了良好的内外部科技研发环境，也为其带来更为良好的声 誉影响，从而实现较高程度的市场认可度；而对于享受税收优惠等优惠政策的企业而言，企 业科技研发的成长环境宽松，发展空间广阔，这在一定程度上保证了其研发潜力，企业因此 250 具有更大的发展前景。 肩负推动陕西省企业健康发展，进而带动西部地区高新技术经济腾飞的重任，陕西省上 市公司，尤其是高新技术上市公司在发展的道路上仍面临着严峻考验。重视研发人才储备， 开展科学管理，加强研发监管，打造属于企业的核心竞争力和自主研发能力，才是企业提升 绩效加速发展的重要推动力。 255 [参考文献] (References) [1] 曹志来. 科技创新投入产出绩效的评价与解析——基于东北三省一区的相对分析[J]. 东北亚论坛， 2008，（4）：63-67. [2] 程华, 朱文晶. 浙江R&D 投入促进创新能力研究[J]. 浙江统计，2009，（7）：10-12. 260 [3] 冯文娜. 高新技术企业研发投入与创新产出的关系研究——基于山东省高新技术企业的实证[J]. 经济 问题，2010，（9）：74-78. [4] 吴玉鸣, 何建坤. 研究型大学研发与首都区域专利产出的动态计量经济分析[J]. 科研管理，2007，（2）： 93-98. [5] 陶冶, 许龙. 我国R&D 投入与专利产出的关系研究[J]. 科技进步与对策，2007，（3）：7-10. 265 [6] 李倩. 我国R&D 投入强度与产出绩效的关系研究[D]: 西北大学。2010. [7] Carlucci D, Marr B, ScHiuma G.. The knowledge value chain: how intellectual capital impacts on business performance[J]. International Journal of Technology Management, 2004, 27 (6-7): 575-590. [8] Hanel P, St-Pierre A. Effects of R&D Spillovers on tHe Profitability of Firms[J]. Review of Industrial Organization, 2002, 20 (4): 305-322. 270 [9] 徐欣, 唐清泉. R&D 活动、创新专利对企业价值的影响——来自中国上市公司的研究[J]. 研究与发展管 理，2010，（4）：20-29. [10] 姚利民, 饶艳. 中国知识产权保护地区差异与技术引进的实证研究[J]. 科学学研究，2009，（8）： 1177-1184. [11] 傅博娜. 西安科技型中小企业技术创新能力研究[D]: 西安科技大学。2005. 275 [12] 林晔, 胡侠, 吴其川. 我国18 个城市科技竞争力比较研究[J]. 科技与经济，2004，（3）：7-10. [13] 朱平芳, 徐伟民. 政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D投入及其专利产出的影响——上海市的 实证研究[J]. 经济研究，2003，（6）：45-53. [14] 梁莱歆, 熊艳. 我国上市公司研发费用披露现状及其改进建议[J]. 财务与会计，2005，（10）：22-23. [15] 周艳, 曾静. 企业R&D 投入与企业价值相关关系实证研究——基于沪深两市上市公司的数据挖掘[J]. 280 科学学与科学技术管理，2011，（1）：146-151. 学术论文网Tag：代写论文 代写代发论文 论文发表 职称论文发表 |
