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内生性与工具变量:面板数据的例子(2)

这个例子,只是想说明使用工具变量可能会存在许多“意外”。在本案例中,我们会想当然认定超生罚款与人口增长有关,并且在控制了其他因素的情况下,不会与遗漏变量相关。但实际操作中,问题可能会非常复杂,未必如我们所愿。如果使用家庭或者个人数据,被解释变量换成其他的(如:家庭消费,个人收入,个人健康,等等),如果依然使用超生罚款做人口增长(或者性别比例失衡等)的工具变量,那么问题会更隐蔽。

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