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仪长线 2460.85 1743.16/2700 负荷不足（-239.15） 魏荆复线 187.51 120/350 负荷不足（-162.49） 洪荆线 162.8 120/350 负荷不足（-187.2） 甬沪宁线 3084 2115.43/2000 超负荷（968.57） 长江 中下 游分 区 仪金线 732.79 548/500 超负荷（184.79） 从表4 来看，黄淮分区多数管道为负荷不足类型，仅有临济线（含复线）和胶青线这两 条百万吨流量的管道为良好类型，东辛新线、广辛线和东黄线没有负荷。这是由于在基于运 215 费最低的条件下，青岛港进口原油除了满足青岛一带炼厂的需求外，还通过东黄复线输送至 齐鲁石化，改变了实际状况下胜利油田原油经东黄线、广辛线和东辛新线输送至齐鲁石化的 格局，因此原先输送胜利油田原油的东黄线、广辛线和东辛新线没有负荷量；而胜利油田的 大部分原油（2300 多万吨）则主要通过东临线（含复线）、鲁宁线及其它相应管道供应黄 淮分区内陆，以及长江中下游分区的仪长线供应长江中下游沿岸各炼厂，还有约400 多万吨 220 供应洛阳石化，这使得中洛复线的流量增大，超过实际输油量180 多万吨，另有20 多万吨 原油经临沧线供应华北地区炼厂。东黄复线、东临复线和鲁宁线这三条千万吨流量的管道依 然是黄淮分区的主要管道。 长江中下游分区多数管道也为负荷不足类型，只有甬沪宁线和仪金线这两条管道为超负 荷类型，这是由于在优化输油量计算中没有考虑宁波港至长江中下游沿岸的水运通道，使得 225 经水运通道运输的宁波港进口原油都要通过甬沪宁线及仪金线输送，增加了这两条管道的流 量，尤其是承担上海、南京一带大型炼厂输油任务的甬沪宁线，其负荷量接近1000 万吨。 3 结论 （1）本文将地理空间分析与线性规划方法相结合，基于运费最低，对我国东部原油管 网做了优化分析，结果显示，2009 年我国东部原油管道网络的优化运费较实际运费减少了 230 34.5%，表明我国东部原油管网的流通效率总体不够优化，具有较大的提升空间。 （2）进一步对各原油管道流通状况进行类型划分，结果显示：多数管道为负荷不足或 无负荷类型，其原油流通效率不高；部分管道为良好类型，均为某一炼厂的唯一运油管道， 只需要满足相应炼厂的输油需求量，如大庆油田至哈尔滨石化的庆哈线，青岛港至青岛石化 的胶青线等。 235 （3）我国东部原油管网大多数原油管道流通效率不高，其主要原因是：从目前的实际 状况来看，多数油田、港口及口岸的原油供给服务范围过大，原油资源不能就近运输至附近 炼厂消费，另一方面，多数炼厂的原油来源地较少，使得远离源地的炼厂不得不长距离运输 原油，而从运费最低的角度来看，多数原油输出地是可以做到就近运输至附近炼厂，这将大 大减少原油流通量及运输成本，降低管道负荷。 240 （4）为提高我国原油管道网络流动效率，一方面应建立全国性的原油管网，消除由于 原油在不同运输方式之间转换所带来的额外费用，包括连通东西部原油管网、连通东部与华 南原油管网、连通各区域内部孤立原油管道等；另一方面，要打破企业之间运输体系界限， 加强不同企业间的协作，以降低原油流动成本。如中石化所属的沧州石化，目前多数来油为 运费较高的胜利油田（两者都隶属于中石化），而非优化条件下运费较低的中石油公司所属 245 天津港的进口原油。 （5）对于绥中海上管线和甬沪宁线这两条负荷量超过900 万吨的管道，近期可以通过 水运缓解管道的运输压力，远期进行复线管道或新管道的铺设。对绥中海上管线，其水运通 道较为简单，只要开设渤海湾石油平台至锦西港之间的水运航线即可；而对甬沪宁线，其所 处的长江中下游拥有多个沿江炼厂及其油港，因此需要构建长江流域集管道运输、海运和江 250 运于一体的多方式原油流动通道优化模型，对管道运输和水运的各通道流量进行优化研究， 这也是今后需要进一步研究的重点。 [参考文献] (References) [1] 《我国油气管道》编写组. 我国油气管道[M].北京：石油工业出版社，2004：33~166. 255 [2] 国家统计局.庆祝新我国成立60 周年系列报告之十四：多种方式的综合运输网络基本形成 [OL].[2009-9-23]http://www.stats.gov.cn/tjfx/ztfx/qzxzgcl60zn/t20090923_402589513.htm. [3] 蒲明，马建国. 2010 年我国油气管道新进展[J]. 国际石油经济，2011，（3）：26~34. [4] Kabiriana A, Hemmati M R. A strategic planning model for natural gas transmission networks[J]. Energy Policy, 2007, 35: 5656-5670. 260 [5] Egging R, Holz F, Gabriel S A. The World Gas Model-A multi-period mixed complementarity model for the global natural gas market[J].Energy Policy, 2010, 38:4016~4029. [6] 陈超, 李霏. 我国原油进口海运网络优化模型[J]. 油气储运. 2011，30(2):97~101. [7] 汪文生, 曾志猛, 王娟. 多级煤炭物流网络优化选择模型的构建与应用[J]. 煤炭学报. 2011, 36(6):1060~1065. 265 [8] 苗敬毅, 赵国浩. 煤炭资源优化配置的逐层序关系综合评价[J]. 科技管理研究. 2011, 30(1):62~66. [9] 张华，吕涛，李爱彬. 铁路省际煤炭调运的格局及优化[J].铁道运输与经济，2012，2：14~20. [10] Chedida M R, Kobroslya R G. A supply model for crude oil and natural gas in the Middle East[J]. Energy Policy, 2007, 35:2096~2109. [11] 成升魁, 闵庆文, 闫丽珍. 从静态的断面分析到动态的过程评价--兼论资源流动的研究内容与方法[J]. 270 自然资源学报, 2005, 20(3):407~414. [12] 于鹏，赵媛. 我国石油管网建设的发展[J].中学地理教学参考，2008，36（Z1）：124~125. [13] 牛海玲，赵媛. 我国原油管道及原油管道枢纽的空间分布[J].中学地理教学参考，2009,37（7）：45~47. [14] 杨足膺，赵媛. 基于分形理论的中国原油管道网络结构研究[J]. 自然资源学报，2012，27（5）：820~831. [15] 国家发展改革委员会. 国家计委关于调整原油管道运输价格的通知[Z]. 2001-07-26. 275 [16] 国家发展改革委员会，铁道部.国家发展改革委、铁道部关于调整铁路货物运输价格的通知[Z].2008-6-23. [17] Dantzig G B. In Linear Programming and Extensions[M]. Princeton University Press, Princeton, New Jersey, 1963:211-272. [18] 姜启源，谢金星，叶俊. 数学模型（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2003:82~121. [19] 洪文，吴本忠. LINGO 4.0 for Windows 最优化软件及其应用[M]. 北京：北京大学出版社, 2001:1~20. 280 [20] 王新华. 应用数学基础[M]. 北京：清华大学出版社, 2010:250~260. 学术论文网Tag：代写硕士论文 代写论文 代写MBA论文 代写博士论文 |
