一种基于认知无线电的矿区环境监测系统
摘要:认知无线电作为一种动态的频谱共享技术,能够有效地提高频谱利用率。本文提出了一种基于认知无线电技术的矿区环境监测方案,通过无线传感器网络采集矿区环境中的特征信号,例如CO2,SO2 和重金属含量等信号,利用GSM 网络中空闲的信道传输采集到的信号。在全天监控的情况下,针对GSM 信道的特征,在保证采集到的信号的有效性的前提下,采取了特征时间段传输的方案。仿真实验表明,该方案能够缓解内存的紧张状况,减少了资源的浪费。
关键词:认知无线电;无线传感器网络;矿区环境;监测
0 引言
环境的质量在人类生存中具有重大的意义和作用,世界卫生组织报告称每年都有2.4 亿的死亡人数是由空气污染直接造成的,由温室效应带来的影响也日益凸显,全球的平均温度在逐年上升,环境质量的提高迫在眉睫,环境的监测具有十分重要的意义。矿上的空气质量以及土壤质量由于受到了煤炭采集、生产、加工等过程中的影响,因此环境十分的恶劣,矿上环境质量的监测也显得尤为重要。无线传感器网络由于耗费低,应用范围广等优点,被广泛的应用于各种领域中,也越来越受到了人们的重视[1, 2, 3],本文将无线传感器网络应用于环境监测系统中。
1999 年,Joseph Mitola 博士提出了认知无线电[4, 5](cognitive radio, CR)的概念,CR旨在解决全球频谱资源使用不平衡的问题,最终实现频谱共享。2006 年,Mishra 提出了一种将ad-hoc 接入GSM 网络的系统[6]。文献[7]提出了一种应用于环境监测系统的感知的无线传感器网络,不过只是针对单个的节点,没有进行系统分析,本文在此基础上进行了改进,选取了簇头节点和设置了特征时间,通过仿真,我们发现,这样做能有效的缓解节点内存的使 用状况和避免资源的浪费。
4 结论
本文给出了一种基于认知无线电的矿区环境监测系统。通过无线传感器网络采集矿区环境中的空气污染或者水土污染信号,将其发送给临近的基站等设备,以实现对环境的监控。基站作为该网络的核心,为无线传感器网络提供接入的信道。而无线传感器网络的簇头节点又是该网络中的指挥中心,它负责与基站、普通节点进行交流,当有空闲信道时,接到了基站的信息后,向普通节点发送传输的命令;当没有空闲信道时,向普通节点发送等待的命令,直到有空闲信道了再传输数据。由于不同时间的移动通信设备呼叫概率的不同,本文选取了部分的特征时间进行采样分析,发现通过采样,既能保证数据的有效性,又能在很大程度上缓解资源的紧张,避免了资源的浪费。
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