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155 用指数分别为0.736, 0.597，即：当城市居民的收入每增加一元时，其消费将会增加0.736 元；当乡村居民的收入每增加一元时，其消费将会增加0.597 元。以下将从1999-2008 年收 入和消费的角度对此模型进行验证： 表5 城乡居民人均消费支出及其收入表 Tab5 Per capita consumption expenditure and income of urban and rural residents 年份城市居民收入 城市居民消费支出农村收入农村消费支出 1999 7098.01 5797.97 2783 2064.76 2000 7649.09 6423.48 2926 2200.74 2001 8128.39 6801.19 3111 2353.37 2002 8971.91 6874.17 3377 2548.55 2003 9641 7057.68 3655 2721.11 2004 10394.1 8996.97 4072 2954.12 2005 11358.81 9642.45 4485 3074.25 2006 12789.44 10302.37 4905 3343.87 2007 14849.23 11702.77 5642 3997.83 2008 16943 12850 6841 4565 165 由以上表格分析可知：城乡居民的人均收入差距越来越大，再加上城市的边际效用指数 大于农村的边际效用，所以消费差距也将越来越大。 综上所述，影响成都市城乡居民消费差异的主要因素是人均收入，以及边际效用值。边 际效用值实际上是由城乡居民的消费心理所决定的。以下将从城乡居民消费结构角度来分析 城乡居民的消费心理。 170 3 城乡居民消费结构分析 经济学和统计学上常用恩格尔系数表示居民消费结构和富裕程度。恩格尔系数，是指居 民家庭食品消费支出额占总的消费支出额的比重。恩格尔系数较大，表明居民家庭消费结构 较差，富裕程度较低；恩格尔系数较小，表明居民家庭消费结构较好，富裕程度较高。根据 有关统计资料，对成都市城乡居民家庭的恩格尔系数测算见表6。从表6 可以看出，随着城 175 乡居民生活水平的普遍提高，成都市城乡居民家庭恩格尔系数都有明显下降。但农村居民家 庭恩格尔系数仍然明显高于城镇居民家庭恩格尔系数。由此可见，农村居民的消费结构和富 裕程度明显落后于城市居民。 表6 成都市城乡居民家庭恩格尔系数测算表 180 Tab6 Engel Coefficient of urban and rural residents in Chengdu calculation table 年份 城市居民家庭人均 年消费性支出 城市居民家庭人均 年食品消费支出 城市居民 家庭恩格 尔系数 年份 农村居民家庭 人均 年消费性支出 农村居民家庭人 均 年食品消费支出 农村居 民家庭 恩格尔 系数 1999 5797.97 2544.37 43.9% 1999 2064.76 1106.89 53.6% 2000 6423.48 2491.43 38.8% 2000 2200.74 1126.03 51.2% 2001 6801.19 2546.55 37.4% 2001 2353.37 1155.89 49.1% 2002 6874.17 2691.05 39.1% 2002 2548.55 1178.04 46.2% 2003 7057.68 2701.22 38.3% 2003 2721.11 1263.15 46.4% 2004 8996.97 3182.85 35.4% 2004 2954.12 1385.55 46.9% 2005 9642.45 3399.81 35.3% 2005 3074.25 1429.31 46.5% 2006 10302.37 3490.06 33.9% 2006 3343.87 1508.66 45.1% 2007 11702.77 4571.65 39.1% 2007 3997.83 1851.62 46.3% 3.1 城乡居民消费结构变动的数学模型 为了研究成都市城乡居民消费差异的变化，现我们引入了平均消费倾向这一指标，平均 消费倾向是人均消费占人均收入的比例,即: D =Ct／Yt（其中，Ct 是t 时期的人均消费；Yt 是 185 t 时期的人均收入） 经计算得城乡居民的人均消费分别为如下表所示： 表7 城乡居民的消费倾向比较表 Tab7 the Comparison Urban and rural residents’ propensity to consume table 年份 城市消费倾向D1 农村消费倾向D2 城乡消费倾向差D(=D1-D2) 1999 0.816844439 0.741919 0.074926 2000 0.839770483 0.752133 0.087638 2001 0.836720433 0.756467 0.080253 2002 0.766188025 0.754679 0.011509 2003 0.732048543 0.74449 -0.01244 2004 0.865584322 0.725472 0.140113 2005 0.848896143 0.685452 0.163445 2006 0.805537224 0.681727 0.12381 2007 0.788106185 0.708584 0.079522 2008 0.758425308 0.6673 0.091125 190 可以看出该差异的波动很大，从1999 年到2003 年间呈下降趋势，2003 年到2005 又迅 速拉大，2005 年到2008 年又呈下降态势，总体来看城乡的消费差异是在波动中处于稳定的。 3.2 城乡居民消费结构的预测 消费结构是在一定的社会经济条件下，人们所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳 195 务)的比例关系。为了预测未来三年时间内，成都市城乡居民消费结构的变动情况，现在我 们采用广义回归神经网络（GRNN）来进行分析研究。广义回归神经网络（GRNN)是一种基 于非线性回归理论的前反馈式神经网络模型。该种网络建立在数理统计的基础上，能够根据 样本数据逼近其中隐含的映射关系，即使样本数据稀少，网络的输出结果也能收敛于最优回 归平面 [9][10]。 200 先取前8 组数据作为训练数据，第9 组数据为预测数据，然后用训练好的网络仿真得到 第10 组数据，然后以前9 组数据为训练集，以刚得到的一组数据为预测数据，重新训练网 络，依此得到未来几年的数据。结果见下表。 表8 对未来几年的预测分析表 205 Tab8 Forecasts about Engel Coefficient of urban and rural residents 年份 城市 预测误差 训练误差 农村 预测误差 训练误差 2009 34.21% 0.03716 0.0020973 49.35% 0.012 0.00037064 2010 38.90% 0.031305 0.00035901 47.10% 0.038545 0.0031935 2011 34.61% 0.022485 0.0012415 49.90% 0.027999 0.0004499 由表可看出成都市城市恩格尔系数在未来三年内都有一定程度下降，而农村却出现上 升，成都市城市恩格尔系数在未来三年还是明显小于农村的恩格尔系数，但在一定程度上说 明了成都市城乡之间贫富差距依然存在，城乡消费结构依然不协调。 210 4 结语 从以上分析可知，农村的消费倾向偏低，而且恩格尔系数偏大。为了缩短城乡消费差距， 落实“城乡统筹”政策，促进国民经济快速增长，根据上述分析提出了以下的两点建议[11]： 第一，增加农村居民收入，促进消费结构升级。 通过以上分析可知，收入是影响消费差异的主要因素，增加农村居民收入，减小城乡居 215 民的收入差异，能有效的减小城乡居民的消费差距。收入是消费的决定性因素，提高农村居 民的消费水平，改善农村居民的消费结构，关键在于增加农村居民的收入。可以通过农村人 口城市化转移农村剩余劳动力，提高农村的人均农业资源拥有量，扩大户均耕地经营面积； 可以加大科技兴农力度，努力开辟农民增收的新领域、新渠道，培植新的产业增长点；还可 以加快推进农业产业化，围绕增收调整农业产业结构，提高农业综合效益，将农业产业化经 220 营作为实现农村居民增收的重要手段。 第二，引导农村居民合理消费 由上述分析可知农村居民的消费观相对比较保守，所以我们应该引导农村居民合理消 费，使农村居民的消费结构朝着富有、健康、有益的方向发展。一方面积极引导农民更新观 念，合理消费，适应社会主义市场经济的发展，实现生产和生活两个增长，推动农村社会经 225 济全面发展；另一方面可以利用宣传舆论工具，加强消费的正面引导，消除不正确的攀比心 理；摒弃封建迷信、铺张浪费等陋习，鼓励农民在吃好、穿好、住好的同时，积极开展丰富 多彩的精神生活。同时，把握农民消费的阶段性需求，满足农民消费在各个阶段的热点和重 点，将对促进农民提高消费水平、优化消费结构产生积极的作用。 230 [参考文献] (References) [1] 王少国, 缩小城乡居民收入差别推进经济稳定增长[J]. 中共南京市委党校南京市行政学院学报, 2006(03): p. 71-77. [2] 汪浩,沈文星.中部地区城乡居民消费差异研究--基于安徽数据的分析[J]. 林业经济, 2010(04): p. 104-107+112. 235 [3] Friedman, M., Introduction to" A Theory of the Consumption Function". 1957, Princeton University Press. [4] Tobin, J., Keynesian models of recession and depression. The American Economic Review, 1975. 65(2): p. 195-202. [5] 尹光霞，祝玮. 我国城乡居民消费差异分析与对策[J]. 湖北大学学报（哲学社会科学版）2006，33（4）： 439-441. 240 [6] 康彦彦. 我国城乡居民消费差异的Thell 指标分析[J]. 胜利油田职业大学学报，2003（4）：12-13. [7] 赵双, 城乡居民消费差异及影响因素分析[D]. 2009, 四川农业大学. [8] 刘维奇. 西方消费函数理论评析[J]. 生产力研究.2006(3):21-23 [9] 余健明,李萌,舒菲. GRNN 算法在电力系统负荷建模中的应用[J]. 电力系统及其自动化学 报,2009,21(1):104-107 245 [10] 杨正祥. 广义回归神经网络在交通运输量预测中的应用[J]. 交通科技与经济，2009(4):20-21 [11] 石尊龙,罗刚平,林正静,等（etal）1994 年以来我国城乡居民消费水平差异分析[J]. 价值工 程,2009(1):165-168 学术论文网Tag：代写论文 代写经济论文 代写毕业论文 论文发表 代写管理论文 |
