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开放存取学术交流系统评价指标体系的构建与权值分配(2)


根据专家和研究人员的判断,计算各指标相对重要性得分的期望值。为了体现专家意见的重要性,在计算时采用了“二八原则”。“二八原则”由20世纪初意大利统计学家、经济学家维尔弗雷多·帕累托提出,他认为在任何特定群体中,重要的因子通常只占少数,而不重要的因子则占多数,因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全局。这个原理经过多100 年演化和验证,目前已在越来越多的领域得到应用。在本文中的“二八原则”是指仅占调查比例20%的专家们对各项指标的相对重要性程度评分的权重为0.8,剩余80%的被调查者评分权重为0.2.

n21I,,I,II
表示某指标集,
kijS
表示第
k
位专家对指标集
I
中的某两项指标
iI

jI
的重要性程度进行比较的打分,
mijS
表示第
m
位研究人员对指标集
I
中的某两项指标105
iI

jI
的重要性程度进行比较的打分,则指标集 I 中 i I 和 j I 的相对重要性程度的期望值为
n,1,2,ji,,120S0.230S0.8)E(S1201mmij301kkijij
(2)构造判断矩阵
nnij)(zZ

Z
中任意元素
)E(Szijij

(3)计算第
k
个指标的初始权重
nknk2k11kz.zzω
,并按公式
n1i1i1kkω/ωω
110 进行归一化处理。
(4)计算矩阵
的最大特征值
n1iimax/nλλ
,其中
n1jijiji/zλ
.
(5)进行一致性检验。利用公式
1)n)/(n(λCImax
计算
CI
值,并根据平均随机一致性指标
RI
计算一致性比率
CI/RICR
。若
0.10CR
,则认为判断矩阵具有满意的一致性,否则需要调整判断矩阵。 115
 2.2 开放存取学术交流系统指标权重确定
按上述方法,构造出一级指标判断矩阵如表2所示。
表2 一级指标判断矩阵
Tab. 2 level target judgment matrix
内容广度(S)
内容影响力(F)
内容新颖度(N)
平台技术性(T)
用户认知度(A)
内容广度(S)
1.0000
0.8755
1.0369
0.9574
1.3889
内容影响力(F)
1.1422
1.0000
1.1843
1.0936
1.5864
内容新颖度(N)
0.9644
0.8444
1.0000
0.9234
1.3395
平台技术性(T)
1.0444
0.9144
1.0829
1.0000
1.4506
用户认知度(A)
0.7200
0.6304
0.7465
0.6894
1.0000
利用公式
nknk2k11kz.zzω
,可计算出
18601.11ω

08451.12ω
,120
00141.13ω

03841.14ω

74760.15ω
.
按公式
n1i1i1kkω/ωω
进行归一化处理,可得
234501.

0.21442ω

0.19803ω

0.20534ω

0.14785ω
.
同理可计算出内容广度(S)、内容影响力(F)、内容新颖度(N)、平台技术性(T)的权重如表3所示。 125
表3 OA学术交流系统指标体系权值分配
Tab. 3 Weight Assignment for Open Access Academic Exchange System
一级指标
权重
二级指标
权重
内容广度
0.2345
载文量
0.2057
发文国家地区广度
0.1638
篇均作者机构数
0.1003
篇均参考文献数
0.1146
发文机构数
0.1116
国际论文比
0.2242
学科领域数
0.0798
内容影响力
0.2144
影响因子
0.1393
即年指数
0.0986
总被引频次
0.1261
平均被引率
0.1151
论文他引率
0.1217
被引半衰期
0.1052
权威数据库收摘量
0.1085
h指数
0.0975
g指数
0.0881
内容新颖度
0.1980
论文发表周期
0.2628
每月发文量
0.2457
资源唯一性
0.2216
论文首发率
0.2699
平台技术性
0.2053
网站平均显示时间
0.0712
安全性
0.1141
 稳定性
0.1326
互动性
0.0857
用户界面友好程度
0.1187
网站布局合理性
0.1199
导航功能的有效性
0.1013
检索功能有效性
0.1239
资源可获得性
0.1326
用户认知度
0.1478
外部链接数
0.1429
外部网络影响因子
0.1380
IP访问量
0.1493
页面浏览量
0.1663
人均页面浏览量
0.1235
Web即年下载率
0.1501
网络流量
0.1299
在此基础之上,可计算一级指标判断矩阵的最大特征值
5.0002

n1iimax/nλλ

0.00001)n)/(n(λCImax
,查表得当
5n
时,
1.12RI
。因此
0.100.0000CR
,一级指标的判断矩阵具有满意的一致性。 130
同理可计算出二级指标内容广度(S)的判断矩阵最大特征值为
7.0003

n1iimax/nλλ

0.00001)n)/(n(λCImax
,查表得当
7n
时,
1.32RI
。因此
0.100.0000CR
,内容广度(S)指标的判断矩阵具有满意的一致性。
二级指标内容影响力(F)的判断矩阵最大特征值为
9.0002

n1iimax/nλλ

0.0000   n 1) )/(n(CI λmax,查表得当
9n
时,
1.45RI
。因此135 0.10 0.0000   CR ,内容影响力(F)指标的判断矩阵具有满意的一致性。
二级指标内容新颖度(N)的判断矩阵最大特征值为
4.0000

n1iimax/nλλ

0.0000   n 1) )/(n(CI λmax,查表得当
4n
时,
0.9RI
。因此
0.10 0.0000   CR ,内容新颖度(N)指标的判断矩阵具有满意的一致性。
二级指标平台技术性(T)的判断矩阵最大特征值为 9.0002   

n
i 1
m i ax λ λ /n ,140 0.0000   n 1) )/(n(CI λmax,查表得当 n  9 时, 1.45 RI  。因此
0.10 0.0000   CR ,平台技术性(T)指标的判断矩阵具有满意的一致性。
二级指标用户认知度(A)的判断矩阵最大特征值为
7.0000

n1iimax/nλλ

0.0000   n 1) )/(n(CI λmax,查表得当
7n
时,
1.32RI
。因此
0.10 0.0000   CR ,平台技术性(T)指标的判断矩阵具有满意的一致性。 145
 3 结论
开放存取运动发展到现在,已成为学术交流系统中非常重要的一部分,对其进行评价是存进其未来进一步完善的重要环节。本文在征询专家意见的基础上,从OA学术交流系统的内容广度、内容影响力、内容新颖度、平台技术性、用户认知度五方面出发,建立了一套OA学术交流系统评价指标体系,并计算了指标权重。但该指标体系主要是针对以提供学术150 论文为主的OA学术交流系统。对于那些以提供学术会议信息、课件、影音资料等资源为主的OA学术交流系统并不适用,这正是本文提出的这套指标体系日后需要完善之处。
[参考文献] (References)
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