|
ε = （7） 2 2 2 1 K K α 130 ε = （8） 将式（3）～式（8）式带入式（1）和式（2），得到 1 ( ) 1 1 22 du u 1 u u d ε τ = − − ， （9） 2 ( ) 2 2 1 1 du u 1 u u d γ ε τ = − − 。 （10） 式（9）和式（10）构成了一个具有3 个参数的模型，在确定竞争关系的基础上，可用 以分析技术替代期间LVC 系统中的替代行为模式。假定参数γ 、1 ε 和2 135 ε 为正的常数。 运用Bazykin 表示法，可根据1 ε 和2 ε 的取值解释LVC 系统结果。将LVC 模型按其变 量特征分为以下四种稳定的系统特征模式： 情况1： 1 ε >1， 2 ε <1，即技术1 仍然占主导地位，技术2 可能会灭绝。 情况2： 1 ε <1， 2 ε >1，即技术2 仍然占主导地位，技术1 可能会灭绝。 情况3： 1 ε <1， 2 140 ε <1，即两种技术共存。 情况4： 1 ε>1， 2 ε >1，即根据初始情况，当另一种技术灭绝时，技术1 或技术2 将会 占主导地位。 3 实证分析 3.1 数据处理 145 笔者提出如下理论假设：○1 假设x1 为火力发电的装机容量， x2 为可再生能源发电的装 机容量；○2 发电产业是一个封闭的系统，不受外界干扰；○3 1 x 和2 x 不存在产业内部的技术 竞争，即火力发电技术之间不存在装机容量先进性的比较，可再生能源发电亦然。 利用《中国电力年鉴》的数据，笔者分析火力发电技术和可再生能源发电技术的替代关 系。1994—2010 年我国两种发电技术的装机容量走势见图1。 150 图1 中国火力发电、可再生能源发电装机容量 单位：万千瓦 笔者建立模型进行参数的灰色估计[9]。方便起见，将方程（1）和方程（2）转换成式（11）： 1 2 1,0 1 1,1 1 1,2 1 2 2 2 2,0 1 2,1 2 1 2,2 2 dx c x c x c xx dt dx c x c x x c x dt ⎧ = + + ⎪⎪⎨⎪ = + + ⎪⎩ 。 （11） 155 并且，假定 2 1,( ) 1,( 1) 1,( ) 1,( 1) 1,( ) 1,( 1) 2,( ) 2,( 1) 1,( 1) 1,( ) 1,0 2 1,1 2 1,2 2 2 t t t t t t t t t t x x x x x x x x x x c c c + + + + + + ⎡ + ⎤ ⎡ + ⎤⎡ + ⎤ − = + ⎢ ⎥ + ⎢ ⎥⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦⎣ ⎦， 可得离散化方程。再根据时间序列数据，可得到如下矩阵方程： ^ 1,16 1 1 Y =B⋅C。 （12） 其中， 1,16 1,(2) 1,(1) 1,(3) 1,(2) 1,(17) 1,(16) , ,..., T Y =⎡⎣x −x x −x x −x ⎤⎦， 2 1,(1) 1,(2) 1,(1) 1,(2) 1,(1) 1,(2) 2,(1) 2,(2) 2 1,(2) 1,(3) 1,(2) 1,(3) 1,(2) 1,(2) 2,(2) 2,(3) 1 1,(16) 1,(17) 1,(16) 1,(17) , , 2 2 2 2 , , 2 2 2 2 ....... , 2 2 x x x x x x x x x x x x x x x x B x x x x + ⎡ + ⎤ ⎡ + ⎤ ⎡ + ⎤ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ + ⎡ + ⎤ ⎡ + ⎤ ⎡ + ⎤ = ⎢⎣ ⎥⎦ ⎢⎣ ⎥⎦ ⎢⎣ ⎥⎦ + + ⎡⎢⎣ 2 , 1,(16) 1,(17) 2,(16) 2,(17) 2 2 x x x x 1 1,0 1,1 1,2 , , T C=⎡⎣c c c ⎤⎦ 。 基于最小二乘准则，有 ^ 1 1 1 1 1 1,16 C =(BTB)−BTY 。同理，得到 ^ 2 2,0 2,1 2,2 , , T C = ⎡⎣c c c ⎤⎦ 。参数 的估计结果见表1，求出的LVC 模型中相应的变量值见表2。 165 表1 灰色估计模型的参数估计值 参数 1,1 c 1,2 c 1,3 c 2,1 c 2,2 c 2,3 c 估计值 0.11435 0.04702 -0.15824 0.03599 0.05734 -0.12358 表2 LVC 模型的参数估计值 参数 1 a 1 K 1 α 2 a 2 K 2 α 数值 0.11435 -2.43194 -0.46394 0.03599 0.29124 -3.3655 再由方程（7）和方程（8），得到1 ε = 3.87409 ， 2 ε = 0.40304 170 。 3.2 实证结果分析 （1） 1 α < 0 、2 α < 0 ，说明火力发电技术和可再生能源发电技术可以互相促进，其中 一个技术的发展会带来另一个技术的发展，这体现为两种发电技术的装机容量同向变动，两 种技术具有互惠作用。 （2） 1 ε >1、2 175 ε <1，表明当火力发电技术占主导地位时，可再生能源发电技术在短期内 并不会取而代之。 分析其原因如下：○1 中国现阶段可再生能源发电装机容量的自然增长率2 a 相对较低。 在不存在任何竞争的情况下，火力发电装机容量的自然增长率是可再生能源发电的3 倍之 多。○2 中国可再生能源发电技术依然受到其他生产要素或经济、市场环境的限制，即使是在 180 无竞争状态下，产业成长的极限规模相对不足。○3 火力发电技术和可再生能源发电技术的竞 争系数1 α 和2 α 表现出互相促进的关系。在不考虑核电技术发电的情况下，并未出现 1 2 α 1 α = 的实证分析结果，说明火力发电产业的发展和可再生能源发电产业的发展之间存在 同向关联效性。 4 结论及政策含义 185 依据对1994—2010 年我国火力发电和可再生能源发电的技术替代的分析结果，可得如 下结论： 第一，现阶段我国火力发电技术的发展与可再生能源发电技术的发展具有互相促进作 用，体现为两类发电技术的装机容量同向变动，两者的长期作用表现为产生互惠效果。第二， 从现有技术水平的角度分析，当火力发电技术占主导地位时，在未来一段时期内，可再生能 190 源发电技术并不会取而代之。 当前中国可再生能源发电产业正处于发展的关键时期，虽然产业初具基础、潜力巨大， 但是在发展中所出现的一些瓶颈性问题也十分突出、复杂。因此，构建涵盖政府引导、政策 设计和制度建设的产业发展机制，是未来一段时期内生物质能产业发展的关键性问题。为此， 本文提出如下政策建议： 195 首先，我国必须实施以市场为导向的产业发展政策，制订协调一致的产业发展规划，提 高政府的协调能力与执行能力，确保可再生能源的有效利用和相关技术的研发与推广，以促 进可再生能源发电产业的规模化与产业化发展。 其次，为使可再生能源发电产业得到长足发展，政府和企业应该加大对可再生能源发电 产业技术创新的投入。技术进步是市场机制作用的结果。应该看到，居民和工业部门对可再 200 生能源发电的需求发生变化会引起电价变化，而电价的变动又会反过来引发技术进步。仅靠 国家产业政策鼓励相关技术创新是不够的，还应充分利用市场机制来引导技术创新，最终实 现国家的能源安全和经济安全。 最后，为推进可再生能源发电产业的规模化和产业化发展，我国学者应积极研究探索适 应我国国情的可再生能源相关产业的发展机制，分阶段稳步推进可再生能源相关产业发展， 205 如此才能有效实现可再生能源对石油、煤炭等化石能源的规模化替代，保障我国的能源安全。 本研究存在如下障碍性问题：在研究过程中，可再生能源发电产业相关数据的统计缺失 是制约研究的一个关键因素。目前中国可再生能源发电产业的相关统计数据十分缺乏，笔者 只能根据实地调查所获得的资料并结合《中国统计年鉴》、《中国电力年鉴》以及华北电力 大学电力经济实验室的研究数据进行局限性研究。为推进中国可再生能源相关产业的发展， 210 建立一套科学、合理和完善的可再生能源产业统计体系是十分有必要的。 [参考文献] (References) [1] Paolo Guerrieri，Valentina Meliciani. Technology and International Competitiveness: The Interdependence between Manufacturing and Producer Services[J].Structural Change and Economic Dynamics，2005，16（3）： 215 489-502. [2] Steven A. Morris，David Pratt. Analysis of the Lotka-Volterra Competition Equations as a Technological Substitution Model [J]. Technological Forecasting and Social Change， 2003， 70：103-133. [3] 姬长虹，丁锡海． 基于改进Bass 模型的短生命周期产品需求预测[J]．科学技术与工程，2010，10(10)： 2577-2580． 220 [4] 古继宝，亓芳芳，吴剑琳． 基于Gompertz 模型的中国民用汽车保有量预测[J]． 技术经济，2010，1： 57-63． [5] 熊熊，张维，李帅，王芳． 基于Lotka-Volterra 模型的股指期货市场竞争分析[J]． 系统工程学报，2009， 24(5)：581-588． [6] 卞曰瑭，何建敏，庄亚明．基于Lotka-Volterra 模型的生产性服务业发展机理研究［J］．软科学，2011， 225 1（25）：32-36 [7] H. Bereketoglu. Global asymptotic stability in a nonautonomous Lotka-Volterra type system with infinite delay[J].Journal of Mathematical Analysis and Applications，1997，210：279-291. [8] 蒙灼，严静．基于Lotka-Volterra 种间竞争模型的能源产业竞争系统及实证分析［J］．技术经济与管理 研究，2007，5：41-42． 230 [9] 李兴莉，申虎兰，冯玉广．Logistic 和Lotka-Volterra 模型参数的灰色估计方法研究［J］．大学数学， 2004，12：82-87． 学术论文网Tag：代写硕士论文 代写论文 代写MBA论文 代写毕业论文 论文发表 |
