基于logistic 模型的制造业与快递业联动
分析#
许倩，徐林清*
5 （暨南大学经济学院，广州 510632）
摘要：制造企业与快递企业签订长期契约，可以有效降低两类企业的交易成本，但会增加快
递企业的专用资产投资，降低制造企业选择快递服务的灵活性。本文通过问卷调查获得了
201 家制造企业的快递需求数据，运用二元LOGOSTIC 回归方法分析我国三大地区制造业与
快递业联动发展问题，发现制造企业的规模、所在地区、生产方式、产权性质、采购范围等
10 因素对企业与快递企业的签约倾向有显著的影响,还有将近一半的制造企业并没有与快递企
业建立起契约关系，两大产业的之间的互信机制并没有完全建立起来。政府应当通过加快基
础设施建设及疏通政策瓶颈等方式支持服务业发展，减少服务市场供给的不确定性，促成两
大产业共生共赢。
关键词：产业经济学；制造业；快递业；月结客户；长期契约；交易成本
 0 引言
35 “月结客户”是指与快递公司订立长期服务合约，且享受的快递服务所产生的费用按月
结算的客户1。成为月结客户需要具备一定的条件，例如月下单量（或下单金额）要达到快
递公司规定的最低要求，有固定的营业场所，有良好的信誉等。以顺丰速递公司为例，该公
司要求月结客户必须是服务范围内注册的合法机构，机构信誉度较好，有固定营业场所，申
请客户于签订月结合同前一个月向顺丰支付的运费金额在人民币300 元及以上，或该客户在
40 顺丰的寄件量在10 票及以上。成为月结客户后， 企业支付给快递公司的服务费可以按月结
算，还可以享受一定时间的还款延展期，甚至可以获得一定的价格折扣。例如圆通公司规定，
基金项目：全球分工模式的演变与广东产业新的竞争优势培育研究（批准号：10ZGXM79005)）
作者简介：许倩，（1987-），女，国际贸易与产业结构研究. E-mail: 304871405@qq.com
通信联系人：徐林清，（1965-)，男，暨南大学经济学院副教授，发展经济学。E-mail: xulinqing@jnu.edu.cn
1月结客户并非一定每月结算一次，对于可以信赖的团体客户，可以90 天结算一次，甚至半年结算一次。
但结算期越长，快递公司面临的风险也越大。
 只要客户的月下单量达到800 单，即可享受每单6 元的全国统一价，远低于非月结客户接受
服务时支付的价格。而顺丰公司则规定，月结客户享有45 日还款期（即预先消费额度），
优先体验和试用新服务，享受各种市场推广、客户回馈等优惠，享受电子账单服务，可参加
45 积分计划活动，并根据积分享受价格折扣。显然，这是一种对合约双方都有利的制度安排，
合约双方都能从签约中获得好处。但是，与快递公司签立合约的企业客户并不算多，尽管快
递公司设定的门槛很低。根据我们对200 多个样本（主要是制造企业）的调查，大约只有半
数是快递公司的月结客户，其他企业与快递公司并没有固定的合约。那么为什么企业不愿意
成为快递企业的月结客户？快递企业可否通过进一步降低门槛来吸引更多的月结客户？哪
50 种类型的企业倾向于成为月结客户？这些都是非常有意思的问题，而且，通过对这些问题的
研究，可以更好地理解不同产业之间联动发展的内在机理，理解制造企业对生产性服务业的
需求特征，为建立良好的产业秩序提供理论和实践依据。
本文将利用珠三角、长三角及环渤海地区制造业快递需求问卷数据，运用二元Logistic
回归方法，对制造企业的特征与两大产业之间契约的相关性进行研究，探求影响制造企业与
55 快递企业签约行为的因素，并进而提出研究结论的政策含义。
1 文献回顾
长期合约是一种介于纵向一体化与市场机制之间的制度安排，相对于纵向一体化，长期
合约提供了更加具有弹性的联系通道，而相对于市场机制，长期合约更有利于节约交易成本。
但长期合约也可能因为合约的不完全性以及因信息不对称导致合约双方的机会主义行为。科
60 斯（Coase）认为交易费用是由于信息不对称、有限理性、机会主义和交易的不确定性等原
因引起的,他认为通过签署长期的合同，企业就可以避免找寻伙伴、谈判等费用，进而降低
交易费用。王淑云（2004）认为签订长期契约后，合作双方会时常保持沟通，因此可以大大
降低搜寻交易对象的交易费用，建立起物流外包合作关系后，即使在服务工作中产生某种冲
突，也会为了维持长期的合约关系，通过协商加以解决，避免了无止境的讨价还价甚至法律
65 诉讼导致的费用。再者，物流外包合作关系的建立，会促使第三方物流企业的“组织学习”，
从而有助于提高第三方物流企业对不确定性环境的认识能力，减少因“有限理性”产生的交
易费用。同时该合作关系也可以抑制第三方物流的机会主义行为。因为一次性的背叛和欺诈
在长期合作中会导致“针锋相对”的报复和惩罚，第三方物流企业可能会失去物流业务，因
此可以使机会主义导致的交易费用降到最低[1]。
70 签订长期契约可以降低制造企业的搜寻、谈判成本等交易成本，但同时由于契约刚性的
存在，签订长期契约会使制造企业丧失选择性。斯蒂格利茨(Stiglitz,1986,1988) 在观察了给
定的经济调整过程中的大量无效率的现象后，发现除了阿罗—德布鲁模型( Arrow-Debreu
general equilibrium model)的特殊情况之外，市场经济不受帕累托效率约束以及纳什均衡不是
帕累托最优的事实都说明，不存在任何强迫性的原因使得任何一个企业或者个人必然会采用
75 可替代的增进福利的一组制度安排。他认为，在经济中，即使某些制度安排可能增进福利，
仍然会因为存在着抵制新契约创新的强大力量而无法实现这些制度安排。契约一旦签订，即
使存在着更好的制度安排，契约刚性也会导致企业或个人继续保持原来的契约安排[2]。这就
意味着对于制造企业来说，和快递企业签订长期契约，使得制造企业被迫放弃了重新选择其
他服务商的可能性，而由于契约刚性的存在，又无法轻易改进和快递企业签订的长期契约，
80 所以一旦服务企业由于自身的利益，在制造企业对其控制力减弱的情况下，不提供较高质量
的服务或者抬高服务的价格，制造企业将不得不面临经营成本和风险增加的状况。
 对于快递企业，和制造企业签订月结合同后，将需要增加专用性资产投资，专用性资产
及其所造成的机会主义行为将是快递企业交易费用最主要的决定因素。资产专用性（asset
specificity）的概念由威廉姆森（1985）提出，是指投入某一特定关系中的人力资本与实物
85 资产的价值依赖于这种特定关系的程度[3]。资产的专用性包括物质资产专用性、地点专用性、
人力资本专用性（Williamson，1985）以及时间专用性（Masten，1991）[4]。由于资产专用
性，事前的竞争会让位于事后的垄断，那些具有强专用性的资产对契约关系具有高度的依赖
性，因此，资产专用性会增加企业的交易成本，带来“敲竹杠”等机会主义行为（郑宏星，
2005；郑宏星，马佳，2008）[5] [6]。不管什么类型的资产专用性，问题都是一样的：需要交
90 易的某一方使用专用性资产的契约中，机会主义发生的潜在可能性增大。需要使用专用性资
产的交易方很容易被套牢，而一旦被套牢，就会陷于被动，很难再与对方平等地讨价还价，
因为对方可以以终止合同相要挟，无论在签约阶段所商定的价格如何，另外一方总会机会主
义地，提出仅仅能够弥补增加成本的新的价格（李雷鸣，陈俊芳，2004）[4]。对物流快递业
而言，专用性资产投资指物流服务供给和需求方为了满足合作需要而进行的投资，这种投资
95 既包括基础设施、设备等有形资产的投入，例如针对不同产品购置的不同运输工具及运输包
装等，也包括人力资源、市场渠道、国际网络等无形资产的投入，这些投入具有针对性强，
专业程度高等特点，这种投资一旦做出，很难转为他用，一旦双方合作终止，专用性投资将
面临大幅度缩水的风险，即变为沉没成本（余永泽，马欣，2010）[7]。
2 数据与方法
100 跟目前我国已经形成了以沿海大城市为中心的三大区域性快递圈，分别是以广州、深圳
为中心的珠江三角洲快递圈，以上海、南京和杭州为中心的长江三角洲快递圈和以北京、天
津、沈阳、大连、青岛为中心的环渤海快递圈，同时，这三大快递圈又以滚动式、递进式的
扇面辐射，带动中部和西部地区快递产业的发展[8]。为考察制造企业的快递需求行为，我们
通过问卷调查获得了201 家制造企业的快递需求数据，其中环渤海地区(北京、天津、河北、
105 山东、辽宁）40 家，长江三角洲地区（上海、江苏、浙江）80 家，珠江三角洲地区81 家。
为了保证数据的可靠性，所有问卷选项均通过访谈方式采集。
由于我们希望解释的变量（制造企业是不是快递企业的月结客户）只有“是”和“否”
两个选项，因此在研究中采用二项Logistic 回归法，以探讨制造企业的各个特征与签约决定
之间的关系。
110 Logistic 回归分析法是通过建立一种类似于线性回归的模型来对数据进行分析的方法。
完整的Logistic 回归模型如下：
logit(P)=β0+β1X1+L+βpXp
在进行回归系数解释时，往往要对模型稍作变换：
exp( 0 1 1 p p)
1
P X X
P
= β +β + +β
−
L ；
0 1 1 p p
0 1 1 p p
exp( )
1 exp( )
P X X
X X
β β β
β β β
+ + +
=
+ + + +
L
L
115
当解释变量是连续型变量时，该变量的回归系数表示当其他解释变量不变时， Xi 改变
一个单位时，将引起发生比平均扩大或缩小exp（β i ）倍。当X 为分类变量时，我们需要
使用哑变量方式对模型加以定义。而Logistic 回归模型中各虚拟变量Xi 的回归系数β i 的含
 义是：在其他条件不变的情况下， Xi 所代表类的发生比是参考类发生比的exp（β i ）倍。
120 企业的特征主要是用以下7 个变量衡量：销售范围、采购范围、产权、生产方式、地区、
行业、规模。这7 个解释变量中只有规模变量是连续型数据，其余6 个变量均为分类变量。
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