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330 表3.7 显示了预测分类结果： 表3.7 Classification Results 聚类类别Predicted Group Membership 1 2 3 4 Total Count 1 57 3 1 0 61 2 0 22 0 0 22 3 0 0 21 0 21 4 0 0 0 5 5 % 1 93.4 4.9 1.6 0.0 100.0 2 0.0 100.0 0.0 0.0 100.0 3 0.0 0.0 100.0 0.0 100.0 Original 4 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 Count 1 55 3 3 0 61 2 1 21 0 0 22 3 0 0 21 0 21 4 0 0 0 5 5 % 1 90.2 4.9 4.9 0.0 100.0 2 4.5 95.5 0.0 0.0 100.0 3 0.0 0.0 100.0 0.0 100.0 Cross-validated 4 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 表3.7 中第一部分是使用自身验证的结果，可以看出对第1 类存在误判。第二部分为交 335 叉验证的结果，第1 类和第2 类存在误判，但错判率均不高，说明聚类结果有一定的参考价 值。值得注意的是判别分析对数据的要求很高，必须是非常准确的数据和分类，即使原始数 据中有一个样品的分类错了都会导致判别函数的判别效果大大降低。 4 结论与展望 本文根据新能源板块上市公司的特点，结合高科技上市公司的特点，建立了高科技板投 340 资价值评价指标体系，使用因子分析——主成分分析法综合分析，得到了股票的投资价值综 合得分。并结合聚类分析和判别分析进一步对个股内在投资价值进行实例判别，得到的结果 具有一定的参考价值，与股票的实际情况比较吻合。投资者在选择投资对象时，可以参考该 评价结论作出相应的投资决策。在繁杂的数据中快速、准确、简便地理清脉络，把握各家上 市公司之间的关系，从而构造出适合的投资组合来降低投资风险和提高投资收益。 345 国际贸易存在着很多的不确定因素，国际能源价格有可能随着国际和平环境的改善而趋 于稳定，但也有可能随着国际局势的动荡而波动。今后国际石油市场的不稳定以及油价波动 都将严重影响中国的石油供给，对经济社会造成很大的冲击。大力发展可再生能源可相对减 少中国能源需求中化石能源的比例和对进口能源的依赖程度，提高中国能源、经济安全。 此 外，可再生能源与化石能源相比最直接的好处就是其环境污染少，可见发展新能源义不容辞。 350 [参考文献] (References) [1] 朱红兵，何丽娟.在SPSS10.0 中进行数据资料正态性检验的方法[J].首都体育学院学报，2004， 16(3):123-125. [2] 薛跃，盛党.Box-Cox 变换原理及其在财务比率正态分布中的作用[J].南京理工大学学报，2005(10). 355 [3] 王力宾. 多元统计分析.模型、案例及SPSS 应用[M].北京：经济科学出版社，2010. [4] 罗红松. 基于多元统计分析的高科技板投资价值研究[D].四川：西南财经大学，2007. 学术论文网Tag：代写论文 代写代发论文 代发论文 职称论文发表 |
