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识别各种因素对进行社会责任报告发布概率的影响方向。 3.2 研究样本和变量选择 本文对2009 年中国A 股上市公司进行分析，本文的上市公司财务数据来源于CCER 数 130 据库，发布社会责任报告的名单来自RLCCW 的《A 股上市公司社会责任报告蓝皮书》。本 文以是否进行社会责任报告披露二分类变量为被解释变量，以企业规模指标、盈利指标、交 易所标识、中小板标识、控股股东性质和行业分类作为影响因素，其中资产和净利润通过 matlab 编程进行概率积分转换。变量及其说明如表4 所示： 表4 变量说明 Tab.4 Variable Description 变量名称 变量说明 是否披露社会责任报告 1 or 0 若发布报告取1，否则取0 企业规模 资产 期末总资产 盈利指标 净利润 期末净利润 交易所标识 ZS or SH 若属深交所为SZ，否则为SH 中小板标识 FALSE or TRUE 若属中小板为TRUE,否则为FALSE 控股股东性质 国有控股 民营控股 其他股东控股 行业分类 农林牧渔 采掘业 制造业 电力煤气水生产和供应 建筑业 交通运输仓储 信息技术 批发零售贸易 金融保险 房地产 社会服务业 传播与文化 其他行业 3.3 实证结果 140 本文运用SPSS19.0 对上述模型进行Logistic 回归，得到的参数估计如表5 所示。 表5 变量估计结果 Tab.5 Variable estimates Estimate Std.Error Wald df Sig [是否报告 = 0] 3.802 .527 52.010 1 .000 净利润 .984*** .304 10.481 1 .001 总资产 3.317*** .382 75.341 1 .000 [交易所=SH] .235 .151 2.415 1 .120 [中小板标识=FALSE] -.035 .224 .024 1 .877 [实际控制人=国有控股] -.446 .295 2.292 1 .130 [实际控制人=民营控股] -.592* .307 3.717 1 .054 [CSRC 行业分类=采掘业] .228 .516 .195 1 .659 [CSRC 行业分类=传播与文化] .225 .884 .065 1 .799 [CSRC 行业分类=电力煤气水生产和供应] .658 .451 2.133 1 .144 [CSRC 行业分类=房地产] -.296 .462 .411 1 .522 [CSRC 行业分类=建筑业] .114 .519 .048 1 .827 [CSRC 行业分类=交通运输仓储] .822* .447 3.377 1 .066 [CSRC 行业分类=金融保险] .621 .528 1.387 1 .239 [CSRC 行业分类=农林牧渔] .392 .586 .448 1 .503 [CSRC 行业分类=批发零售贸易] -.667 .505 1.744 1 .187 [CSRC 行业分类=社会服务业] .049 .529 .009 1 .926 [CSRC 行业分类=信息技术] .824* .437 3.559 1 .059 [CSRC 行业分类=制造业] .449 .362 1.539 1 .215 注：***表示在1%置信水平下显著，**表示在5%置信水平下显著，*表示在10%置信水平下显著。 145 由表5 可知，企业资产规模大以及净利润高的上市公司显著倾向于不发布企业社会责任 报告，这与Preston 和O’Bannon（1997）、Ingram 和Frazier（1980）、Waddock 和Graves （1997）等学者的研究成果相一致。 和上交所相比，深交所的上市公司更倾向于进行社会责任报告，且主板上市公司比中小 150 板上市公司倾向于发布社会责任报告。和其他实际控制人类别相比，国有控股和民营控股倾 向于进行社会责任报告，且民营控股上市公司更倾向于发布社会责任报告。房地产业和批发、 零售贸易业不显著倾向于发布企业社会责任报告，其他行业都不倾向于发布企业社会责任报 告，其中信息技术业、交通运输仓储业、电力煤气水生产和供应以及金融保险业最不倾向于 进行社会责任报告，这与我国现阶段社会责任报告数量偏低的情况相吻合。 155 3.4 模型拟合检验 模型估计完成后, 我们需要对模型的拟合优度进行检验, 以评价其是否有效描述了变量 以及模型匹配观测数据的程度。Hosmer and Lemeshow拟合优度检验是一种专门针对Logistic 模型拟合优度检验的方法, 其检验效果明显优于其他检验方法，表6 显示了Hosmer and Lemeshow 拟合优度检验表明结果较好的拟合了数据。 160 表6 Hosmer and Lemeshow 检验 Tab.6 Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 13.057 8 .110 由表7 可知，Logistic 模型评价的总体准确率为81.36%，其中犯第一类错误的概率为 165 71.43%，犯第二类错误的概率为4.48%，说明未发布企业社会责任报告的上市公司中有 95.52%被正确的预测，但是发布企业社会责任报告的上市公司中只有28.57%被正确预测。 表7 模型对测试样本的预测结果 Tab.7 Model Predictions For the Test Samples Predicted 是否报告 Observed 0 1 Percentage Correct 是否报告 0 1321 62 95.52% 1 265 106 28.57% Overall Percentage 81.36% 170 4 结论和建议 虽然我国A 股上市公司社会责任报告数量上有了很大提高，但是披露内容上很不规范， 而且各行业披露比例偏低，东部地区上市公司的A 股上市公司企业社会责任披露比例较高。 在影响企业社会责任报告的因素上，企业规模大以及盈利能力强的上市公司显著不倾向于进 175 行社会责任报告，深交所以及主板上市公司倾向于发布企业社会责任报告，国有控股和民营 控股上市公司都倾向于发布社会责任报告，大部分的行业都不倾向于发布企业社会责任报 告。 本文的建议如下：规范上市公司的社会责任报告，提高上市公司社会责任报告发布的数 量，提高报告内容的质量水平；增加各个行业社会责任报告的披露数量，资源能耗高以及环 180 境污染型等行业应加大社会责任报告的发布比例，重点行业应强制发布报告；加大东北和西 北等地区上市公司社会责任报告的发布比例；增加规模大、盈利能力强的上市公司的社会责 任意识，鼓励其发布社会责任报告；上交和深交所应制定相应的措施，制定不同行业的上市 公司社会责任报告发布制度，促进其发布社会责任报告；培养企业高管和其控股股东的社会 责任意识，促进社会责任的建设。 学术论文网Tag：代写代发论文 论文发表 经济论文代写 职称论文发表 |
