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BP算法在车牌汉字识别中的应用(2)


时每个简称仅取了10 个样本，为了增加网络判断的正确率，可以增加学习样本的数量，这
145 里就不在赘述。
 5 结论
本文针对智能交通对复杂汉字识别困难的问题，利用BP 神经网络的学习率可变的动量
算法，对省市自治区的简称进行了学习，并检验了网络的正确性，发现网络对学习样本的识
别正确率是100%，对相似的未学习的样本的识别正确率也很高。
150 但是，该网络对照片效果不好的样本的识别能力较差，有待于进一步的提高。 


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