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97-99
第五章 基于静态手势的系统文字输入方法 99-128
5.1 静态手势的分割 99-106
5.1.1 基于肤色信息的手势分割 99-102
5.1.2 基于深度信息的手势分割 102-105
5.1.3 边缘检测 105-106
5.2 静态手势特征的提取 106-116
5.2.1 几何矩特征 107-112
5.2.2 Hu矩 112
5.2.3 傅立叶特征 112-114
5.2.4 SIFT特征 114-116
5.3 基于静态手势识别汉字文字输入方法 116-127
5.3.1 静态手势识别分类的方法 116-117
5.3.2 支持向量机(SVM)理论 117-120
5.3.4 SVM多类分类 120-123
5.3.5 输入法的实现、实验结果与分析 123-127
5.4 总结 127-128
第六章 总结与展望 128-130
6.1 本文主要贡献 128-129
6.2 未来展望 129-130
参考文献 130-139
攻读学位期间发表和录用的学术论文目录 139-140
攻读学位期间获得的专利 140-141
攻读学位期间参加的研究项目 141-142
攻读学位期间获奖目录 142-143
致谢 143
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