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nixin11 （2-4） nixin12)(1 （2-5） （5）按N(μ,σ)正态分布，计算主小区i的接收电平（信号强度）比邻小区j的接收电平高12dB以下的比例，作为修正映射后的小区相关关系，即同频干扰系数[4]，如公式(2-4)所145 示： dbjRxleviRxlevP12)()( （2-6） 图5 正态分布示意图 Fig. 5 Normal Distribution Schematic Diagram 150 （6）按N(μ,σ)正态分布，计算主小区i 的接收电平（信号强度）比邻小区j的接收电平高－6 dB以下的比例，作为小区间邻频干扰系数[5]，如公式(2-5)所示： {()()6}PRxleviRxlevjdb (2-7) 根据扫频路测数据得到的小区间相关性C2I数据内容如表2所示： 表2 基于扫频路测数据得到的小区间相关性C2I数据 155 Tab. 2 C2I Data Content Based on Sweep Road Test Data 字段 说明 Serving_Sector_ID 服务小区，对应Sector_ID Target_Sector_ID 干扰小区，对应Sector_ID C2IMean 路测数据计算的C2I均值 C2ISTD 路测数据计算的C2I标准差 COINTF 路测数据计算得到的同频干扰系数，即下文Relscan {()()12}PRxleviRxlevjdb服务小区i，干扰小区j DJINTF 路测数据计算得到的邻频干扰系数 {()()6}PRxleviRxlevjdb服务小区i，干扰小区j 2.3 相关性映射修正 相关性映射修正是指利用基于扫频数据得到的小区C2I关系，对基于NCS测量报告的小区相关性关系（即C2I关系）进行修正。其中根据NCS数据得到的小区相关关系数据定160 义如表3所示。 表3 基于NCS数据得到的小区间相关性C2I数据 Tab. 3 C2I Data Content Based on NCS Data 字段 说明 Serving_Sector_ID 服务小区 Target_Sector_ID 干扰小区 C2IMean NCS数据计算的C2I均值 C2ISTD NCS数据计算的C2I标准差 COINTF NCS数据计算得到的同频干扰系数，即下文RelNCS { ()()12} P RxleviRxlevjdb 服务小区i，干扰小区j DJINTF NCS数据计算得到的邻频干扰系数 { ()()6} P RxleviRxlevjdb 服务小区i，干扰小区j NCS只能上报六强信号的测量报告，因此在整体信号电平较强区域，根据NCS测量报165 告得到的小区间C2I关系可能会被低估；当扫频数据足够多，且能涵盖大多数道路情况时，若扫频得出小区关系强于NCS小区关系，可用扫频小区关系对NCS结果进行修正。根据分析，NCS只可能低估小区相关性而不会高估，因此扫频数据主要对低估的小区相关性进行修正。修正步骤如下： （1）根据扫频数据的起始StartTime、结束时间EndTime，从tbC2IDT表中提取基于扫170 频路测数据的小区相关性C2I数据。 （2）对扫频小区关系Relscan进行筛选，舍弃Relscan<=5%（5%的门限可以根据具体情况设定）的小区关系。 （3）比较扫频小区关系Relscan和NCS小区关系RelNCS，映射得最终小区关系如式（2-6） 所示： 175 )Re,max(ReReNCSscanaxlll （2-8） 其中 Relscan>5%（5%的门限可以根据具体情况设定）。 或采用另外一种公式，如公式（2-7）所示： 矩阵占比系数扫频矩阵占比系数NCSlllNCSscanav*Re*ReRe （2-9） 其中，扫频矩阵占比系数+NCS矩阵占比系数=100%。 180 3 结果分析 根据第2节修正过程得到修正后的基于NCS数据的小区相关关系，结果数据结构定义如表4所示。以小区GZWDZL3作为服务小区，DZWDZL1作为干扰小区的部分结果数据如表5所示。 表4 修正后的基于NCS的小区相关关系C2I数据字段说明 185 Tab. 4 C2I Data Field Description Based on NCS Cell Correlation After Correction 字段 说明 COINTFMod1 即公式中Relax，利用路测数据和公式(2-6)，修正后的相关系数中同频干扰系数 ADJINTFMod1 即公式中Relax，利用路测数据和公式(2-6)，修正后的相关关系中邻频干扰系数 COINTFMod2 即公式中Relav，利用路测数据和公式(2-7)，修正后的相关系数中同频干扰系数 ADJINTFMod2 即公式中Relav，利用路测数据和公式(2-7)，修正后的相关系数中邻频干扰系数 表5 修正前后相关关系数据对比 Tab. 5 the Comparison of the Correlation Data Between Before and After Correction 同频干扰字段 同频干扰值 邻频干扰字段 邻频干扰值 COINTF(原值) 0.5310 ADJINTF(原值) 0.1314 COINTFMod1 0.5411 ADJINTFMod1 0.1385 COINTFMod2 0.5402 ADJINTFMod2 0.1400 190 分析数据表5可知，基于路测完数据的NCS小区相关关系修正结果在一定程度上提高了小区之间的相关关系，对由于NCS低估小区相关关系的问题进行了修正。 4 结论 GSM网络结构评估优化中，如何准确计算出小区之间相关关系成为评估网络覆盖现状的关键。本文结合路测数据和NCS数据各自优缺点，提出了一种基于路测数据修正NCS相195 关关系的解决方法。由修正结果得知，本方法在修正基于NCS得出的相关关系低估实际小区相关关系方面具有可操作性和实用性，为如何使基于NCS的小区相关关系更接近实际相关关系提供了参考。 备注： 出于遵守学校及实验室规定，本论文并未署导师姓名，但该论文已经征得导师同意单独200 署名发表。导师：叶文，副教授，北京邮电大学计算机学院，邮箱：yewen@bupt.edu.cn。 [参考文献] (References) [1] 赵如兵.关于移动通信系统中蜂窝的几个概念[J].现代通信，2006，06（6）：9-10. [2] 赵跃进.移动通信基站覆盖区边缘通信质量的分析[J].信息通信，1995，04（9）：43-45. [3] 宋圆圆.GSM网络小区覆盖分析[D].北京：北京邮电大学，2010. 205 [4] 韩蕾.GSM-R中同频干扰评定标准的研究[D].北京：北京交通大学，2009. [5] 陈建民.双工通信中的同频干扰和异频干扰[J].无线电工程，1997，27（02）：42-44. 学术论文网Tag：代写硕士论文 代写论文 代写代发论文 代发论文 |
