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160 图8 开关量信息提取功能界面 2.3.3 能效分析 能效分析模块是将主提升、皮带系统、通风系统、排水系统等各个子系统的能效以时间 段为条件生成曲线，进行分析。以排水系统为例，将水泵排水量和用电量以时间为条件进行 165 分析，生成分析曲线，如图9 所示。其中泵房的排水量可以通过多个管路的排水量采集值进 行累加。泵房的用电量可以根据所有水泵的电机采集的电压，电流值来估算。一台水泵的用 电量计算公式为：P = 3UI cos Φ ，式中P 为电机功率，U 为相应电机的传感电压，I 为相 应电机的传感电流，进一步计算可以估算出一台水泵一天的用电量。 当水泵房某个时间的排水量和用电量的比率值异常时，就可以分析出该水泵工作状态不 170 佳。从而达到通过分析能效为决策者提供参考依据。 图9 排水系统能效分析 2.3.4 煤仓煤位变化率分析 175 煤仓煤位变化率将矿井各大煤仓煤位高度进行汇聚统计，采用MSChart 控件对煤仓煤 位高度以时间为条件进行变化情况的直观呈现，如图10 所示。数据取自iHistorian 中的原始 数据，经过计算处理之后得出结果。通过对各个煤仓煤位高度的对比分析，可以很方便的得 出煤仓及相关设备可能存在的状况。 180 图10 煤仓煤位变化率 2.3.5 全矿综合生产情况 将全矿采集或者录入的数据进行全面处理，形成综合分析呈现在一个页面上。以时间段 为条件统计每条皮带运煤量、用电量、运行时间、提升钩数、用电量、提升时间、排水情况、 185 通风情况、供电情况、各系统报警情况、全矿原煤生产情况、进尺情况、销售情况、各区队 生产、进尺情况以及煤仓煤位变化率，从而为煤矿用户提供决策依据。如图11 所示。 图11 全矿综合生产情况 190 3 结论 本文在煤矿自动化生产过程中采集的海量数据基础上，提出了相应的高效可行的解决方 案，将各自动化子系统数据进行有效集成和有机整合，实现在Web 上对煤矿生产数据的综 合分析。通过该系统的运行使用，煤矿企业可以及时发现生产过程中存在的问题，不断优化 运行过程，实现效益最大化。 学术论文网Tag：代写毕业论文 论文发表 计算机论文 代写毕业设计 |
