基于结构方程模型的大学生幸福指数分析
裴松1，吕涛2，张婷3，蔡中秋1**
（1. 中国矿业大学矿业工程学院，江苏 徐州 221116；
5 2. 中国矿业大学管理学院，江苏 徐州 221116；
3. 徐州工程学院经济学院，江苏 徐州 221008）
摘要：本文以某大学学生的调查问卷为主，首先对学生幸福度的影响因素进行SPSS 的信度
和探索性因子分析，达到指标后进行影响幸福度的各因子的结构模型建立并进行分析得出结
论：对于学生群体，通过路径分析结果选取按照影响程度由强至弱依次是校园环境（0.85）、
10 自我价值实现（0.78）、人际恋爱关系（0.75）、身心健康（0.72）、物质保障（0.69），
得到了较为理想的结果，可以为有关高校管理部门制定有关政策提供参照。本文所用的结构
方程模型可以推广到更加普遍的人群。
关键词：幸福指数；结构方程；二阶因子验证分析；对策
中图分类号：F222.1
 35 0 引言
改革开放三十多年，我国经济建设取得了巨大成就，人们物质生活得到了极大改善。但
也有越来越多的人开始思考：我们大力发展经济，最终目的是为了什么？温家宝总理近年来
多次强调：我们所做的一切，都是为了让人民生活得更加幸福。在今年的全国两会期间，“幸
福感”也成为最热门词语之一。幸福感是一种心理体验，它既是对生活的客观条件和所处状
40 态的一种事实判断，又是对于生活的主观意义和满足程度的一种价值判断。
本文试图通过对某大学学生思想、工作、生活状况的问卷调查，了解大学生的幸福水平，
为该校有关部门贯彻科学发展观，提升大学生的幸福指数，促进学校各项事业又好又快发展
提供参考。学生幸福指数以主观幸福感为重要指标，以学校内因数为主，包含校内外综合因
数。通过运用专门的测量工具去获得人们主观幸福感得数量化结果。
作者简介：裴松，（1989-），男，在读本科生，井下降温等
通信联系人：吕涛，（1974-），男，副教授、管理学博士，市场营销等. E-mail: lvtao74@163.com
 45 提高大学生幸福指数是科学发展观在在大学中的重要体现，是丰富大学生精神文化生活
的必要条件，是激发大学生良好心理状态的重要措施。
1 样本数据来源及指标体系建立
为了了解某大学学生的幸福水平，我们对大学生幸福感进行了调查，调查内容包括学生
思想、工作、生活三个方面。本次调查问卷510 份，有效样本是500 个。并查阅相关资料，
50 建立高效学生幸福指数调查指标体系[1]如下：
表1 高校学生幸福指数调查指标
Tab. 1 Survey index of undergraduate welfare indices
变量名 显变量
二级指标
隐变量
一级指标
隐变量
一级指标
显变量
二级指标
变量名
Lv.14 健康状况良好
Lv.15 参加体育锻炼的程度
身心
健康
Lv.11 目前的经济水平
Lv.12 目前的生活水平和质量
Lv.13 目前业余生活的丰富程度
物质
保障
Lv.5 对自己的未来展望及信心度
Lv.6 你对你的学习成绩满意度
Lv.7 对自己的所学专业的满意度
自我价值实
现
Lv.8 个人意见和建议被接受度
Lv.9 与老师、同学的沟通
Lv.10 对恋爱的看法
人际、恋爱
关系
Lv.2 学校的生活、学习环境
Lv.3 学校的公共安全与服务工作
Lv.4 学校对学生的培养工作
校 园
环 境
幸
福
指
数
幸福程度
总体评价
Lv.1
55 2 高校学生幸福指数的影响因素分析
2.1 基于SPSS 软件的数据信度检验及探索性因子分析
按照表1-1 所给的该高校教师和学生幸福指数调查指标模型，根据所得的调查结果，为
初步检验数据的可靠性，我们借助SPSS 统计软件对所获得的样本数据进行信度检验及探索
性因子分析中的主成份法进行分析[2]，所得结果如下：
60
表2 学生幸福指数有关数据信度检验表汇总
Tab. 2 Survey index of undergraduate reliability statistics
Cronbach's Alpha N of Items
0.746 3
0.882 3
0.879 3
0.759 3
0.790 2
0.928 15
通过对该高校学生幸福指数影响因数的数据的信度检验，发现Alpha 值大于0.7，表明
65 我们所选用的样本数据的信度较高，是真实可靠的。
 表3 学生幸福指数有关数据旋转因子矩阵
Tab. 3 Survey index of undergraduate component matrix(a)
Component
1 2 3 4 5
x1 .848 .172 -.459 -.084 -.511
x2 .946 -.144 .252 -.070 -.554
x3 .840 -.233 .261 .074 .227
x4 .265 .788 -.520 .082 .279
x5 -.144 .946 .252 -.219 -.055
x6 -.144 .946 .252 -.208 .287
x7 .086 .262 .786 .047 .376
x8 .445 -.139 .945 -.104 .163
x9 .241 -.149 .941 -.053 -.094
x10 .085 .932 .250 .885 -.045
x11 .216 .178 -.428 .816 -.022
x12 .192 -.183 .212 .892 .052
x13 .085 .132 .250 -.360 .932
x14 .069 .161 .324 -.229 .761
Extraction Method: Principal Component Analysis.
75 a. 5 components extracted
由上述探索性因子分析中的旋转因子矩阵，我们可以验证出上述该高校学生幸福指数调
查指标体系（表1-1）是正确的。
简单的说，身心健康、物质保障、自我价值实现、人际恋爱关系、校园环境等方面因数
80 对该高校学生的幸福感水平具有显著相关关系。
2.2 结构方程模型
[3]但这些变量属于隐变量，只能主观感觉是不可直接观测和测量的，只能通过可以直接
观测和测量的显变量进行量化才能具体分析。鉴于此，本文试图建立包含隐变量的结构方程
模型，并采用最大似然估计法进行计算分析，以便充分提取原始显变量的信息。通过结构方
85 程中的路径分析具体计算出各外生显变量对外生隐变量和内生隐变量的路径系数。
结构方程模型与传统统计方法相比具有很多优点，它包含了方差分析、回归分析、路径
分析和因子分析，弥补了传统回归分析和因子分析得不足，可以分析多因多果的联系、隐变
量的联系。基于结构方程的优点和幸福指数影响因素分析的特点。
结构方程模型包括模型假设、测量方程和结构方程。
模型假设为：(1)测量方程误差项ε 、δ 的均值为零；(2)结构方程误差项ζ 90 的均值为零；
(3)误差项ε 、δ 与因子η 、ξ 之间不相关，ε 与δ 不相关；(4)误差项ζ 与ξ 、ε 、δ 不相
关。
测量方程...... y x y= Λ η +ε x= Λξ =δ
结构方程η =Bη +Γξ +ζ
其中，η 为内生隐变量组成的向量，ξ 为外生隐变量组成的向量， y Λ 和x 95 Λ 为负荷矩阵，
ε 和δ 分别是内生变量和外生变量的测量误差向量，ζ 是结构方程的误差向量， B 和Γ 分
别是内生变量和外生变量间路径系数组成的矩阵。
2.3 研究方法及影响因素指标的选取
依据理论分析和实际调查结果，我们建立了该高校学生幸福指数的初始结构模型。其中
100 学生的幸福指数模型包含14 个项目组成二阶因子结构，一阶因子分别是：身心健康、物质
保障、自我价值实现、人际恋爱关系、校园环境。二阶因子为学生幸福指数。
 影响高校学生的幸福指数的因数很多，本文对幸福指数的影响因数的分析是基于结构方
程模型中带有隐变量的二阶因子验证分析模型，因而在问卷中众多的影响因数中，我们分别
挑选出能够较好反映学生幸福指数的5 个隐变量，为了全面了解影响幸福指数的因数，我们
105 在问卷中选取众多的显变量用来反映相对应的隐变量。本着具有代表性、全面性、可操作性
的原则，选取拟合最好的模型进行分析。
2.4 路径图的建立与求解
椭圆形代表隐变量，矩形代表显变量，根据上述的指标体系建立学生幸福指数影响因数
路径图[3]，由于该模型是非递归的因果模型，所以是可以识别的。运用Lisrel 软件，采用路
110 径分析中的最大似然估计法进行分析。
经过运算和模型修正最终得到该高校学生二阶因子验证标准化系数路径模型结果如下：
图1 学生二阶因子验证标准化系数路径图
Fig. 1 Students’verified analysis of second order factor standardized coefficient path chart
115
3 高校学生幸福指数结构模型结果分析
通过二阶因子分析验证分析得到五个隐变量对学生幸福指数影响程度的标准系数估计
值，按照影响程度由强至弱依次是校园环境（0.85）、自我价值实现（0.78）、人际恋爱关
系（0.75）、身心健康（0.72）、物质保障（0.69）。从模型结果来看，对该高校学生的幸
120 福指数影响是在学校内的因数，如学校的生活学习环境、学校的公共安全与服务工作、对自
己的所学专业的满意度、个人意见和建议被接受度对学生的幸福指数具有较大的影响作用。
而参加体育锻炼的程度相比其他指标对学生的幸福指数却相对较小，为了进一步了解影响学
生幸福指数的具体因数，下面从隐变量入手，分析每个显变量对隐变量和幸福指数的影响程
度。
125 1.身心健康
健康状况良好（0.56）参加体育锻炼的程度（0.48），可见身体健康状况良好的学生更
容易觉得自己幸福。
2.物质保障
目前的经济水平（0.53）目前的生活水平和质量（0.61）目前业余生活的丰富程度（0.75），
 130 在一定的经济保障下，学生业余生活的丰富性与其幸福感息息相关。
3.自我价值实现
对自己的未来展望及信心度（0.60）你对你的学习成绩满意度 （0.50）对自己的所学
专业的满意度(0.64)，可以发现，该大学学生觉得自己专业越好，就会觉得自己越幸福。
4.人际恋爱关系
135 个人意见和建议被接受度（0.64）与老师、同学的沟通（0.60）人际关系与幸福指数成
正向关系，显然一个人越是被周围的人接受，越肯定，就越会有幸福感。
5.校园环境
学校的生活、学习环境（0.65）学校的公共安全与服务工作（0.70）学校对学生的培养
工作（0.67），可见对学校的满意度调查中，学生普遍认为学校的学习环境和公共安全与服
140 务工作对校园环境的影响更为显著。学校的环境越好，越安全，学生的幸福感越高。
4 模型结论及推广应用
本文通过建立大学生幸福度的影响因素调查指标体系，并对影响因数进行SPSS 的信度
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